izpis_h1_title_alt

Uporaba metod strojnega učenja pri analizi podatkov, zajetih z detektorjem ATLAS : diplomsko delo
Kenda, Klemen (Avtor), Podobnik, Tomaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, Gorišek, Andrej (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (10,14 MB)
Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:računalništvo, strojno učenje, nadzorovano učenje, klasifikacijske metode, Higgsov bozon
Vrsta gradiva:Diplomsko delo (m5)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Leto izida:2016
Založnik:[K. Kenda]
Št. strani:VII, 58 str.
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:3009380 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:428
Število prenosov:370
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:computer science, machine learning, supervised learning, classification methods, Higgs boson

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj