Podrobno

Prostorska in funkcijska preobrazba industrijskega območja Bombažne predilnice in tkalnice Tržič : zaključna seminarska naloga
ID Longar, Žiga (Avtor), ID Kušar, Simon (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,21 MB)
MD5: 7C3F0D33620CC2EC330AE2008761663C
PID: 20.500.12556/rul/00d7b7bd-b2ea-4b8e-99e2-92a579ea75c4

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:zaključne seminarske naloge, geografske diplome, ekonomska geografija, industrijska geografija, deindustrializacija, tekstilna industrija, Slovenija, Tržič
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FF - Filozofska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[Ž. Longar]
Leto izida:2016
Št. strani:29 str.
PID:20.500.12556/RUL-88118 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:911.3:677(497.4Tržič)
COBISS.SI-ID:61854562 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:21.12.2016
Število ogledov:2136
Število prenosov:2031
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
LONGAR, Žiga, 2016, Prostorska in funkcijska preobrazba industrijskega območja Bombažne predilnice in tkalnice Tržič : zaključna seminarska naloga [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : Ž. Longar. [Dostopano 1 maj 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=88118
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:economic geography, industrial geography, deindustrialization, textile industry, Slovenia

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Uporaba metod strojnega učenja pri analizi podatkov, zajetih z detektorjem ATLAS
  2. Raziskava metod strojnega učenja za napovedovanje zvočnega tlaka
  3. Izbor trgovalnega portfelja z uporabo ansambelskih metod strojnega učenja
  4. Štetje množic z metodami strojnega učenja
  5. Izbira moči pogonskega motorja električnega vozila z uporabo metod strojnega učenja
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Uporaba metod strojnega učenja za izboljšanje spletnega vprašalnika
  2. Vrednotenje metod strojnega učenja z metodami obdelave naravnega jezika
  3. Možnost uporabe metod strojnega učenja pri napovedovanju razvoja krovne barve jabolk (malus domestica borkh.)
  4. Uporaba metod strojnega učenja za ugotavljanje spola uporabnikov Twitterja na podlagi vsebine njihovih tvitov
  5. Uporaba metod strojnega učenja za določanje dominantne barve na digitalni fotografiji

Nazaj