izpis_h1_title_alt

Predpomnjenje v programsko definiranih brezžičnih omrežjih na podlagi predvidevanja konteksta
ID Bizjak, Nejc (Avtor), ID Pejović, Veljko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,27 MB)
MD5: E81576117DE344A2F45FE3ABED180390
PID: 20.500.12556/rul/b23e5c0e-cf3a-4363-ac37-3ab9ba2fda50

Izvleček
V tem magistrskem delu se posvetimo izboljšanju predpomnjenja za mobilne uporabnike v večjem brezžičnem omrežju študentskega kampusa. Najprej opišemo negativne učinke mobilnosti na razmere v omrežju in uporabniško izkušnjo. Predlagamo novo metodo, ki bo s pomočjo tehnologij programsko definiranih omrežij preusmerila uporabnikove zahtevke na optimalno postavljene omrežne predpomnilnike in s tem izboljšala uporabniško izkušnjo in razbremenila jedrne omrežne povezave. Naš prispevek je omrežna aplikacija, ki prek SDN krmilnika Ryu nadzoruje omrežne tokove. Aplikacija prejme podatke o premikih uporabnikov, izračuna kateri predpomnilniki v omrežju so najprimernejši in ustrezno preusmeri uporabnikove tokove na te predpomnilnike. Našo metodo smo testirali v simulatorju omrežja Mininet. Z uporabo realnih podatkov iz študentskega kampusa na Dartmouthu smo zasnovali več testnih scenarijev. Kot glavno karakteristiko uporabniške izkušnje smo merili zakasnitev od začetka do konca zahtevka. Kot indikator stanja omrežja smo merili promet preko jedrnih povezav. Naši eksperimenti so pokazali, da naša metoda dinamičnega preusmerjanja lahko pod določenimi pogoji prinaša opazne izboljšave v primerjavi s tradicionalnimi, statičnimi pristopi.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:Programsko definirana omrežja, predpomnjenje, brezžična omrežja, mobilnost uporabnikov
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/RUL-86407 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:13.10.2016
Število ogledov:1478
Število prenosov:511
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Context prediction-based prefetching in software-defined wireless networks
Izvleček:
In this master thesis we focus on improving in-network caching for mobile users in a large campus WiFi network. First we pinpoint the negative effects of mobility on network conditions and user experience. We propose a method leveraging SDN technology to redirect users' requests to optimally located cache servers, resulting in improved user experience and lowered burden on the backhaul and core network links. Our contribution is a network application that controls the flows in the network via an SDN controller. The application takes user's movement traces as an input, computes the optimal location of cache servers in the network and redirects user's flows accordingly. We tested our solution in a Mininet network simulator. We devised multiple scenarios using real-world movement traces from Dartmouth Campus. We measured requests delay as the main characteristic for user experience and data traffic over core and backhaul links as an indicator of network health. Our experiments show that for mobile users our dynamic redirection approach provides noticeable improvements over traditional, static caching methods.

Ključne besede:Software defined networking, caching, WiFi network, user mobility

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj