izpis_h1_title_alt

Statistični pristopi pri analizi trdnosti
COTIČ, JASNA (Avtor), Blagus, Rok (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,45 MB)

Izvleček
Obravnavamo statistično analizo podatkov o trdnosti cirkonijeve oksidne keramike, ki spada med krhke biomateriale. Za trdnost je značilna Weibullova porazdelitev in ob uporabi linearnih modelov ostanki niso normalno porazdeljeni. Alternativi sta transformacija z rangi in permutacijski testi. Velikost in moč teh metod preverjamo na simuliranih podatkih iz normalne in Weibullove porazdelitve. Pomembnejše razlike med metodami se pokažejo le pri zelo asimetrični Weibullovi porazdelitvi, ki je v pravih podatkih ne srečamo. Linearni modeli postanejo konzervativni in zmanjša se jim moč. Ob ohranjeni velikosti se zmanjša tudi moč permutacijskih testov, moč transformacije z rangi pa se celo poveča. Dodatno preverjamo velikost in moč testov pri različnih obravnavah opisnih spremenljivk. Pri nepravilni obravnavi imajo testi napačno velikost in precenjeno moč. Rezultate simulacij ilustriramo na pravih podatkih in zaključimo, da so linearni modeli dovolj zanesljiva metoda za statistično analizo.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:trdnost krhkih materialov, Weibullova porazdelitev, linearni modeli, permutacijski testi, transformacija z rangi
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Organizacija:FE - Fakulteta za elektrotehniko
Leto izida:2016
Število ogledov:569
Število prenosov:165
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na: Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Statistical analysis of strength data
Izvleček:
This thesis addresses the statistical analysis of zirconia bioceramic strength data. Strength of brittle materials is known to follow the Weibull distribution. When linear models are used, the assumption of normality is not met. Rank transformation and permutation tests can be used instead. We perform a simulation study concerning the type I error and power on normal and Weibull distributed data. We show that notable differences only emerge in extremely asymmetric Weibull distributions not relevant for real data. For linear models, we detect a reduction in the type I error and power. With the type I error preserved, the power loss of permutation tests and the power increase of rank transformation is evident. Additionally, we consider different treatments of categorical variables and show that inappropriate treatment results in an inflated type I error and overestimated power. We also present a real data set and conclude that linear models are a reliable method to analyze the strength data.

Ključne besede:trdnost krhkih materialov, Weibullova porazdelitev, linearni modeli, permutacijski testi, transformacija z rangi

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj