izpis_h1_title_alt

Strojni vid na masivno vzporedni vgradni arhitekturi
TUŠAR, GREGOR (Avtor), Perš, Janez (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,45 MB)
MD5: DFA5458E03BF6E9043B0F597FAD0B4E1

Izvleček
Zaradi stalnega večanja potreb po računski moči, se poleg klasičnih razvijajo novi pristopi računanja. Za reševanje računalniških problemov se ob običajnih procesorjih vedno pogosteje uporabljajo modernejše masivno vzporedne arhitekture. V delu je predstavljen kratek zgodovinski pregled razvoja in njihovih značilnosti. Opisane so teoretične zakonitosti in omejitve. V drugem delu je prikazan praktični primer aplikacije industrijskega strojnega vida in meritve hitrosti določenih funkcij na vgrajeni platformi. V algoritmu so uporabljene Nvidia CUDA funkcije iz odprtokodne knjižnice OpenCV. Te omogočajo razporeditev dela med vsa jedra integriranega grafičnega procesorja.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:paralelizacija, strojni vid, vgrajeni sistem
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Organizacija:FE - Fakulteta za elektrotehniko
Leto izida:2015
Število ogledov:1039
Število prenosov:311
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Machine vision on a massively parallel embedded architecture
Izvleček:
Due to a constant increase of need for computational power, additional approaches to classical processors has been developed. Computational workload is more and more solved by using massive parallel computer architectures. This paper contains a short historical overview of development and features of such computers. Described are theoretical facts and boundaries. Second part consists of a practical example of computer vision application for industrial purposes and speed measurements of specific functions on an embedded platform. Algorithm is written using Nvidia CUDA implementation of OpenCV functions. This allows us to employ all cores of an integrated graphic processor.

Ključne besede:parallelization, computer vision, embedded system

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj