izpis_h1_title_alt

Analiza algoritmov linearnega programiranja
ID LAMPREHT, ROBERT (Avtor), ID Dobravec, Tomaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,72 MB)
MD5: A110C690FDA35C77AEEA730A1C3155AF
PID: 20.500.12556/rul/691add4a-cd0e-4246-8043-ff2223638b04

Izvleček
Uporaba linearnega programiranja je danes zelo razširjena saj se lahko nanj prevedejo številni problemi. Nekatere od pomembnejših industrijskih panog, ki uporabljajo optimizacijske motode so: logistika, telekomunikacija in predelovalne dejavnosti. Cilj linearnega programiranja je optimizacija kompleksnih problemov z namenskimi algoritmi. V diplomski nalogi želimo predstaviti različne tipe algoritmov za optimizacijo ter njihovo delovanje. Osredotočili se bomo predvsem na dva različni metodi: metodo simpleksov in metodo notranje točke. Za testiranje bomo standardne optimizacijeske testne množice s katerimi bomo prišli do rezultatov. Dobljene rezultate bomo analizirali in poskušali utemeljiti kateri način optimizacijskega postopka je učinkovitejši.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:linearno programiranje, optimizacijske metode in algoritmi, metoda simpleksov, metoda notranjih točk
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2014
PID:20.500.12556/RUL-29629 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:30.09.2014
Število ogledov:1817
Število prenosov:517
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Analysis of the linear programming algorithms
Izvleček:
The use of linearprogramming today is very wide spread because of useful optimizations problems that can solve. Some of the more important industries that are using optimization methods are: logistics, telecommunications and manufacturing. The objective of linear programming is optimization of complex problems with algorithms. In out thesis we want to introduce different types of optimization algorithms and how they work. Our main focus will be on simplex method and interior-point method. For testing purposes we will use standardized test set for optimization problems. With given results we will try to decide which optimization method is better suited for the job.

Ključne besede:linear programming, optimization methods and algorithms, simplex method, interior-point method

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj