izpis_h1_title_alt

Prepoznavanje profila uporabnika na portalu Digitalne knjižnice Slovenije dLib.si
MUSEK, TINE (Avtor), Ciglarič, Mojca (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,20 MB)

Izvleček
Razumevanje uporabnikov in njihovih navad je postalo izredno pomembno pri razvoju spletnih strani. Za izboljšanje uporabniške izkušnje, morajo spletni oblikovalci in programerji zelo podrobno poznati obnašanje njihovih uporabnikov. V tej diplomski nalogi sem določil najmanjše število relevantnih dogodkov, ki jih mora sprožiti uporabnik Digitalne knjižnice Slovenija – dLib.si, da lahko določimo njegov profil in interesna področja. Končni rezultat razvojnega dela diplomske naloge je zbirka orodij, ki jih lastniki portala lahko uporabijo za analizo statistične baze podatkov in tako lažje načrtujejo nadaljnji razvoj portala.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:diplomska naloga, analiza spletnih strani, analiza spletnega uporabnika, profil uporabnika, digitalna knjižnica
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2014
Število ogledov:690
Število prenosov:309
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Recognizing user profile within Slovenian Digital Library portal dLib.si
Izvleček:
Knowing your user and their habits has become a crucial part of web development. To provide better user experience, the web designers and programmers must know exactly how their users behave. In this thesis I have defined the minimum number of relevant user actions made on Digital Library of Slovenia – dLib.si to classify user’s profile and their fields of interest. The final result of the thesis is a usable framework with which the website owners can plan further development of the portal by analysing statistical database.

Ključne besede:BSc Thesis, web analytics, web user analytics, user profiling, digital library

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj