Podrobno

Reševanje izmenskih urnikov z optimizacijskimi algoritmi
ID Bokal, Matej (Avtor), ID Sadikov, Aleksander (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (770,73 KB)
MD5: B7AF38ED3E4DFE1BBE1EE6731C5403DB

Izvleček
Reševanje izmenskih urnikov je kombinatoričen problem z omejitvami: uskladiti je treba povpraševanje, razpoložljivost, tipe zaposlitve in pravila lokacije. V nalogi problem formaliziramo kot CSOP z binarnimi spremenljivkami xs,e, trdimi omejitvami in uteženo ciljno funkcijo, ki dopušča delno pokritost. Na tej podlagi smo implementirali spletno aplikacijo (React, Django, CPMpy/OR-Tools CP-SAT) za urejanje matrice, zagona reševanja, diagnostike in objave urnika. Pilot v gostinskem podjetju je pokazal, da pristop znatno skrajša mesečno delo z urnikom.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:CSP, CP-SAT, izmenski urniki, optimizacija
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2026
PID:20.500.12556/RUL-190446 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:29.10.2026
Število ogledov:62
Število prenosov:11
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Generating Shift Schedules with Optimisation Algorithms
Izvleček:
Shift scheduling is a combinatorial constrained problem: demand, availability, employment types and local rules must be aligned. We formalise it as a CSOP with binary variables xs,e, hard constraints and a weighted objective that allows partial coverage. We implemented a web application (React, Django, CPMpy/OR-Tools CP-SAT) for editing demand, running the solver, viewing diagnostics and publishing schedules. A hospitality pilot showed that the approach can greatly reduce monthly rostering effort.

Ključne besede:CSP, CP-SAT, shift scheduling, optimization

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj