Potencial socialnih robotov (SR) za podporo starejšim osebam v vsakdanjem življenju je vse bolj prepoznan, kar vodi v naraščajoče raziskovalno zanimanje za njihovo uporabo v oskrbi starejših oseb. Sprejemanje SR med starejšimi osebami oblikujejo številni dejavniki, povezani s starejšimi osebami in njihovimi okoliščinami, kakor tudi značilnosti in funkcije SR, ki se razlikujejo glede na svoje zmogljivosti, stopnjo avtonomije in namen uporabe. Obstoječi pregledi so identificirali številne dejavnike, ki so pomembni za sprejemanje SR med različnimi skupinami starejših oseb, v različnih kontekstih oskrbe. Vendar so sprejemanje pogosto obravnavali z vidika zaznav, preferenc ter dejavnikov, ki spodbujajo ali ovirajo sprejemanje, namesto osredotočenosti na dejavnike, ki so statistično preučevani v povezavi s sprejemanjem SR. Pričujoči področni pregled združuje kvantitativne dokaze o dejavnikih, povezanih s sprejemanjem SR med starejšimi osebami, ki živijo doma. Pri tem ločuje med ugotovitvami bivariatnih in multivariatnih analiz in izhaja iz dejavnikov, izhajajoč iz uveljavljenih modelov sprejemanja tehnologij ter jih dopolnjuje z dodatnimi dejavniki, ki so identificirani v vključenih študijah.
Področni pregled literature je bil izveden skladno z uveljavljenimi metodološkimi smernicami in pripravljen v skladu z okvirom PRISMA-ScR. Aprila 2026, je bilo z iskalnikom NUK mEga izvedeno sistematično iskanje relevantne literature. Dodatne študije so bile identificirane s pregledom referenc vključenih študij ter pregledom predhodno zbranih projektnih gradiv. Vključenih je bilo 14 kvantitativnih študij, izvedenih med starejšimi osebami, ki živijo doma, v katerih je bilo sprejemanje SR obravnavano kot merljiv izid, dejavniki pa so bili statistično preučevani v povezavi z njim. Podatki so bili popisani in sintetizirani z deskriptivnim pristopom. Hibridna deduktivno-induktivna strategija kodiranja je združila deduktivne kode, iz uveljavljenih modelov sprejemanja tehnologij, z induktivnimi kodami, ki so izhajale iz podatkov. Podatki so bili analizirani s programom ATLAS.ti 9.
Identificirali smo 108 različnih dejavnikov sprejemanja, ki smo jih razvrstili v tri skupine in sedem kategorij. Teoretsko izpeljanih dejavnikov je bilo 11; 60 dejavnikov, povezanih z uporabnikom, ki so bili razvrščeni v štiri kategorije; 37 dejavnikov, povezanih s tehnologijo pa v tri kategorije. Od vseh identificiranih dejavnikov jih je bilo 71 preučevanih kot neposrednih napovednikov v multivariatnih, 91 pa v bivariatnih analizah. Bivariatne ugotovitve so pokazale močno empirično podporo teoretsko izpeljanim dejavnikom, 10 od 11 dejavnikov je bilo dosledno statistično značilno povezanih s sprejemanjem SR, medtem ko je bila podpora v multivariatnih analizah omejena. Zaznana uporabnost/pričakovana učinkovitost se je pokazala kot eden ključnih dejavnikov, čeprav ugotovitve niso bile povsem konsistentne. Med dejavniki povezanimi z uporabniki, so bile najpomembnejše značilnosti uporabnikov, povezane s tehnologijo. Samoučinkovitost pri uporabi tehnologije in robotov, tehnološki entuziazem ter občutek digitalne pripadnosti so v multivariatnih analizah pozitivno napovedovali sprejemanje SR, medtem ko ga je anksioznost, povezana z roboti, napovedovala negativno. Ugotovitve glede dejavnikov povezanih s tehnologijo so bile manj enotne. Veliko dejavnikov je bilo preučevanih le v posameznih študijah. Priročnost se je v več študijah pokazala kot pomemben dejavnik, povezan s sprejemanjem SR.
Ugotovitve kažejo, da uveljavljeni modeli sprejemanja tehnologij ostajajo pomembni tudi za razumevanje sprejemanja SR med starejšimi osebami, ki živijo doma. Hkrati pa izpostavljajo pomen dejavnikov, ki niso vključeni v te modele. Posebej pomembne so lahko lastne zaznane zmožnosti starejših oseb, njihova samozavest ter odnos do tehnologije, kakor tudi to v kolikšni meri v SR prepoznajo koristi za svoje vsakdanje življenje. Po drugi strani ugotovitve kažejo, da je sprejemanje SR v manjši meri povezano z demografskimi značilnostmi starejših oseb in njihovim širšim kontekstom, ki ni povezan s tehnologijami.
|