Integration of web technologies in the management of AI agents for generation of synthetic datasets

Hadžić, Đulaga (avtor), Pašanbegović, Amer (avtor), Saletović, Enes (avtor)

Prispevek predstavlja inovativen pristop k samodejnemu generiranju sintetičnih naborov podatkovnih nizov parov vprašanj in odgovorov (QA) z uporabo večagentnega sistema, ki temelji na umetni inteligenci. Sistem integrira sodobne spletne tehnologije z naprednimi agenti umetne inteligence ter omogoča učinkovito pridobivanje, obdelavo in sintezo znanja iz spletnih virov. Implementacija uporablja zaledni sistem FastAPI z ogrodjem CrewAI za orkestracijo agentov, MongoDB in ChromaDB za shranjevanje podatkov ter sprednji sistem React za uporabniški vmesnik s komunikacijo v realnem času prek WebSocketa.

• Jezik: Slovenski jezik
• Vrsta gradiva: Članek v reviji
• Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
• Organizacija: FE - Fakulteta za elektrotehniko
• Datum objave: 01.01.2026
• Leto izida: 2026
• Št. strani: Str. 110-124
• Številčenje: Letn. 93, št. 3
• PID: 20.500.12556/RUL-189531
• UDK: 004.8:004.738.5.
• ISSN pri članku: 0013-5852
• COBISS.SI-ID: 294082051
• Datum objave v RUL: 08.10.2026

Gradivo je del revije

• Naslov: Elektrotehniški vestnik
• Založnik: Strokovna zadruga koncesijoniranih elektrotehnikov, Elektrotehniška zveza Slovenije
• ISSN: 0013-5852
• COBISS.SI-ID: 742916

Licence

• Licenca: CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
• Povezava: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
• Opis: To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Naslov: Integracija spletnih tehnologij v upravljanje agentov umetne inteligence za generiranje sintetičnih naborov podatkov

Izvleček

The paper presents an innovative approach to automatic generation of synthetic question-answer (QA) pair datasets using a multi-agent system based on artificial intelligence. The system integrates modern web technologies with advanced AI agents to enable an efficient retrieval, processing, and synthesis of knowledge from web sources. The implementation utilizes a FastAPI backend with the CrewAI framework for agent orchestration, MongoDB and ChromaDB for the data storage, and a react frontend for the user interface with a real-time communication via WebSocket.

• Ključne besede: artificial intelligence, multi-agent systems, synthetic data generation, web scraping, natural language processing, CrewAI