Podrobno

AI driven prediction of burnout syndrome in IT professionals
ID Isajloska, Keti (Avtor), ID Tomat, Luka (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Indihar Štemberger, Mojca (Član komisije za zagovor), ID Budler, Marko (Član komisije za zagovor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,25 MB)
MD5: 97D31EA7ED4C7DF38DBC78DD66302766

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:personnel, health, burnout, forecasting, artificial intelligence, machine learning, cases, analysis
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:K. Isajloska
Leto izida:2026
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (IV, 58, 32 str.)
PID:20.500.12556/RUL-189242 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:284624643 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:02.10.2026
Število ogledov:193
Število prenosov:65
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Napovedovanje sindroma izgorelosti pri IT-strokovnjakih s pomočjo umetne inteligence
Ključne besede:kadri, zdravje, izgorelost, predvidevanje, umetna inteligenca, strojno učenje, primeri, analiza

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj