AI driven prediction of burnout syndrome in IT professionals

Isajloska, Keti (avtor), Tomat, Luka (mentor), Indihar Štemberger, Mojca (član komisije za zagovor), Budler, Marko (član komisije za zagovor)

• Jezik: Angleški jezik
• Ključne besede: personnel, health, burnout, forecasting, artificial intelligence, machine learning, cases, analysis
• Vrsta gradiva: Magistrsko delo/naloga
• Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
• Organizacija: EF - Ekonomska fakulteta
• Kraj izida: Ljubljana
• Založnik: K. Isajloska
• Leto izida: 2026
• Št. strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IV, 58, 32 str.)
• PID: 20.500.12556/RUL-189242
• UDK: 004.8
• COBISS.SI-ID: 284624643
• Datum objave v RUL: 02.10.2026

Sekundarni jezik

• Jezik: Slovenski jezik
• Naslov: Napovedovanje sindroma izgorelosti pri IT-strokovnjakih s pomočjo umetne inteligence
• Ključne besede: kadri, zdravje, izgorelost, predvidevanje, umetna inteligenca, strojno učenje, primeri, analiza