Podrobno

How do higher education students feel using ChatGPT? A multi-country survey on epistemic emotions and their antecedents
ID Raccanello, Daniela (Avtor), ID Burro, Roberto (Avtor), ID Vicentini, Giada (Avtor), ID Aristovnik, Aleksander (Avtor), ID Keržič, Damijana (Avtor), ID Ravšelj, Dejan (Avtor), ID Umek, Lan (Avtor), ID Tomaževič, Nina (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,87 MB)
MD5: AFACDD54B346DE5F5CCEC39D20C43C70
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2451958826003702?via%3Dihub Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
Epistemic emotions concerning knowledge building or generation are important for higher education (HE) students, yet little is known about how they relate to generative artificial intelligence (AI). Guided by Pekrun's generalized Control-Value Theory (CVT), we examined epistemic emotions associated with ChatGPT use. The sample comprised 11,427 HE students representing 127 countries (based on self-reported citizenship), who completed an online survey. Structural equation modeling showed positive relations between ChatGPT use and ChatGPT control and value. ChatGPT control was positively related to curiosity and negatively related to surprise, enjoyment, anxiety, frustration, and boredom, whereas ChatGPT value was positively related to the three positive emotions and anxiety, and negatively related to the remaining negative emotions (i.e., confusion, frustration, and boredom). The model showed broad comparability across the gender, study field, and developmental-context groups represented in the sample, providing qualified support for the cross-group stability of the relations proposed by the CVT. A linear mixed model indicated that positive emotions were more frequent than negative emotions and identified modest differences across developmental contexts. Overall, these findings provide descriptive evidence of how ChatGPT use, control, and value are associated with HE students' epistemic emotions and may inform the future development and evaluation of educational practices, while not supporting causal or prescriptive policy conclusions.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:ChatGPT use, epistemic emotions, higher education students, control beliefs, value beliefs
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FU - Fakulteta za upravo
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2026
Št. strani:18 str.
Številčenje:Vol. 24, article [no.] ǂ101296
PID:20.500.12556/RUL-187191 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:378:004.8
ISSN pri članku:2451-9588
DOI:10.1016/j.chbr.2026.101296 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:290468355 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:09.09.2026
Število ogledov:92
Število prenosov:33
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del revije

Naslov:Computers in human behavior reports
Založnik:Elsevier
ISSN:2451-9588
COBISS.SI-ID:35083779 Povezava se odpre v novem oknu

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:uporaba ChatGPT-ja, epistemska čustva, študenti v visokem šolstvu, prepričanja o nadzoru, vrednostna prepričanja

Projekti

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P5-0093
Naslov:Razvoj sistema učinkovite in uspešne javne uprave

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Naslov:Generativna umetna inteligenca v visokem šolstvu za trg dela prihodnosti

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J5-60095
Naslov:Z umetno inteligenco izboljšan okvir učne analitike kombiniranega učnega okolja v visokem šolstvu za merjenje rezultatov na trgu dela

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:Z5-4569
Naslov:Razvoj modela napovedovanja zaposljivosti za univerzitetne študente v spletnem okolju: Razreševanje neusklajenosti spretnosti z uporabo LMS podatkov

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj