Podrobno

Impact of climate variability on IDF curves and design discharges: the august 2023 event in Slovenia : master thesis
ID Eastwood, Cathryn (Avtor), ID Šraj, Mojca (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Bezak, Nejc (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (30,30 MB)
MD5: C7ED62D7C9DE7D614FD6423B0F41AF6E

Izvleček
This study investigates the impact of climatic variability, particularly the August 2023 extreme flood event, on intensity-duration-frequency (IDF), depth-duration-frequency (DDF) relationships and design discharge estimates in Slovenia. Precipitation data from 25 rain gauges distributed throughout the country, at five-minute resolution, were used to derive an Annual Maximum (AM) series, which was analyzed to assess non-stationarity, identify the most appropriate theoretical distribution, and derive IDF curves including and excluding 2023 data. These curves were compared with national IDF/DDF datasets from the Slovenian Environmental Agency (ARSO) and the CROSSRISK project to assess their continued validity, and used as input to a rainfall-runoff model of the Suhodolnica catchment to assess the influence of the August 2023 event on design discharges. Standard and regional Mann-Kendall trend testing revealed limited evidence of non-stationarity, although a slight upward trend in long-duration extremes was detected in the Temperate Continental climate region. RMSE and MAE identified the Gumbel and Log-Pearson Type III distributions as best-performing across the gauge network. Incorporating the 2023 event increased calculated rainfall intensities at stations most affected by the flood, and a comparison with existing datasets revealed that ARSO curves, based on less recent data, are not fully representative of current climatic conditions. The representativeness of CROSSRISK curves could not be disproven. The rainfall-runoff model showed that incorporating 2023 data into design storm inputs increased simulated peak discharge by roughly 5 - 8%, depending on return period and antecedent conditions. These findings support more frequent, transparent updates to IDF and DDF datasets to improve infrastructure resilience.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:master thesis, intensity-duration-frequency (IDF), Gumbel, Slovenia, extreme precipitation, design discharge, august 2023 flood
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FGG - Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[C. Eastwood]
Leto izida:2026
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIV, 104 str., 16 str pril.))
PID:20.500.12556/RUL-186405 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:556.166:551.583(497.4)(043.2)
COBISS.SI-ID:289783043 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:01.09.2026
Število ogledov:253
Število prenosov:84
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Analiza vpliva podnebne spremenljivosti na krivulje intenzitetatrajanje-povratna doba (ITP) in projektne pretoke z vidika ekstremnega dogodka avgusta 2023 v Sloveniji
Izvleček:
Ta naloga analizira vpliv podnebne spremenljivosti, zlasti izrednega poplavnega dogodka, ki se je zgodil avgusta 2023, na odvisnost med intenzivnostjo, trajanjem in povratno dobo (ITP) padavin ter ocenami projektnih pretokov v Sloveniji. Podatki o padavinah s 25 padavinskih postaj, razporejenih po vsej državi, s časovnim korakom podatkov 5 min, so bili uporabljeni za določitev letnih maksimumov (AM). Podatki AM so bili uporabljeni za oceno nestacionarnosti, določitev najprimernejše teoretične porazdelitve ter izpeljavo krivulj ITP, tako z vključenimi kot izključenimi podatki za leto 2023. Te ITP krivulje so bile primerjane z nacionalnimi ITP krivuljami Agencije Republike Slovenije za okolje (ARSO) in projekta CROSSRISK, da bi ovrednotili njihovo ustreznost. ITP krivulje so bile uporabljene kot vhodni podatek za hidrološki model padavine-odtok porečja Suhodolnice in za oceno vpliva avgustovskega dogodka (2023) na projektne pretoke. Standardno in regionalno Mann-Kendallovo testiranje trendov je pokazalo omejene dokaze o nestacionarnosti, čeprav je bil v celinsko-zmernem podnebnem območju zaznan rahel naraščajoč trend ekstremov pri daljših trajanjih padavin. RMSE in MAE sta kot najbolj ustrezni porazdelitvi v celotnem naboru postaj določila Gumbelovo in logPearsonovo porazdelitev tipa III. Vključitev dogodka iz leta 2023 je povečala izračunane intenzitete padavin na postajah, ki jih je poplavni dogodek najbolj prizadel. Primerjava z obstoječimi podatki pa je pokazala, da ITP krivulje ARSO, ki temeljijo na manj aktualnih podatkih, ne odražajo v celoti trenutnih podnebnih razmer. Reprezentativnosti krivulj CROSSRISK ni bilo mogoče ovreči. Hidrološki model je pokazal, da je vključitev podatkov iz leta 2023 pri določitvi projektnih pretokov povečala konico pretoka za približno 5 do 8 %, odvisno od povratne dobe in predhodnih vlažnostnih razmer v porečju. Te ugotovitve potrjujejo potrebo po pogostejših in bolj preglednih posodobitvah ITP krivulj za izboljšanje odpornosti vodnogospodarske infrastrukture.

Ključne besede:magistrska dela, intenziteta-trajanje-povratna doba (ITP), Gumbel porazdelitev, Slovenija, ekstremne padavine, projektni pretoki, poplave avgust 2023

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj