Ta študija razvija in empirično potrjuje integriran okvir za spremljanje procesov v avtomobilski proizvodnji, ki povezuje kazalnike tehnološke, operativne in finančne uspešnosti. Čeprav se zmogljivost procesa (Cpk), splošna učinkovitost opreme (OEE) in donosnost naložbe (ROI) pogosto uporabljajo, se njihove medsebojne povezave redko preučujejo v enotnem empiričnem okviru v realnih proizvodnih okoljih. Predlagani model je implementiran v sistemu za spremljanje poslovnih in tehnoloških procesov za proizvodnjo avtomobilskih dnevnih luči (DRL), ki združuje meritve v realnem času, avtomatizirano zajemanje podatkov in strukturirano optimizacijo procesov. Večfazna strategija implementacije je omogočila prehod iz ročnega v popolnoma avtomatizirano spremljanje, podprto z več kot 1400 meritvami, zbranimi v ključnih tehnoloških operacijah v skladu z mednarodnimi standardi. Uporabljena je bila longitudinalna zasnova študije primera, statistične analize, vključno s korelacijskimi in regresijskimi metodami, ki so bile uporabljene za preučitev razmerij med zmogljivostjo procesa, operativno učinkovitostjo in finančnimi rezultati. Rezultati kažejo, da je sistematična optimizacija povečala učinkovitost opreme s 78,36 % na 85,41 % in finančni donos z 2,9 milijona EUR na 7,98 milijona EUR, hkrati pa dosegla ravni zmogljivosti procesa nad zahtevanim pragom (Cpk > 2). Ugotovljena je bila signifikantna statistična povezava med OEE in ROI, medtem ko povezava med zmogljivostjo procesa Cpk in OEE ni bila statistično potrjena kot neposreden učinek. Ugotovitve kažejo, da so tehnološki, operativni in finančni kazalniki medsebojno povezani, vendar ne strogo linearni, kar poudarja pomen integriranega spremljanja za razumevanje dinamike učinkovitosti proizvodnih sistemov. Predlagani okvir zagotavlja empirično utemeljen pristop za povezovanje stabilnosti procesov, operativne učinkovitosti in finančnih rezultatov, ki podpira vrednotenje učinkovitosti in nenehno izboljševanje v avtomobilski proizvodnji.
|
