Podrobno

Podatkovna pismenost v učilnici : izkušnje in vrednotenje izziva Priimkoslovje
ID Farič, Ana (Avtor), ID Demšar, Janez (Avtor), ID Mejač, Anja (Avtor), ID Vičič Krabonja, Maja (Avtor), ID Flogie, Andrej (Avtor), ID Martinc, Urška (Avtor), ID Zupan, Blaž (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (701,34 KB)
MD5: 2FFA9B90A36780BFE4D020F4550BAA9C
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.sodobna-pedagogika.net/clanki/02-2026_podatkovna-pismenost-v-ucilnici-izkusnje-in-vrednotenje-izziva-priimkoslovje/ Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
Podatkovna pismenost je ena od ključnih kompetenc, ki jih morajo usvojiti učenci, da bodo pripravljeni na svoje prihodnje poklice in tudi na sprejemanje odločitev v osebnem življenju. V projektu Pouk s ščepcem umetne inteligence (Pumice) raziskujemo možnosti za poučevanje umetne inteligence in z njo povezanih področij v okviru obstoječih kurikulov. Mnogi od razvitih učnih scenarijev so osredotočeni predvsem na analizo podatkov. Prispevek obravnava vrednotenje aktivnosti Priimkoslovje, ki temelji na eni od takšnih učnih ur. Aktivnost je zasnovana kot problemsko učenje, pri katerem učenci s pomočjo orodja za podatkovno analitiko Orange spoznavajo delo s podatki, njihovo vizualizacijo in metode gručenja. V testni izvedbi aktivnosti je sodelovalo 905 učencev in 49 učiteljev z 28 slovenskih šol. Rezultati kažejo, da so učenci uspešno opravili izziv, medtem ko so učitelji ocenili, da je metoda učinkovita pri motiviranju učencev in izboljšanju njihove podatkovne pismenosti. Učitelji izražajo potrebo po dodatnem gradivu, usposabljanju in tehnični podpori. Prispevek postavlja v ospredje izzive pri poučevanju podatkovne pismenosti in predlaga smernice za nadaljnje raziskave in izboljšave

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:podatkovna pismenost, problemsko učenje, vrednotenje, podatkovne vede
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.04 - Strokovni članek
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
PEF - Pedagoška fakulteta
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2026
Št. strani:Str. 84-99
Številčenje:Letn. 77 = 143, št. 2
PID:20.500.12556/RUL-184401 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:37.015.3:004
ISSN pri članku:0038-0474
DOI:10.63384/spB62s892s Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:283657475 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:06.07.2026
Število ogledov:100
Število prenosov:60
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del revije

Naslov:Sodobna pedagogika
Skrajšan naslov:Sodob. pedagog.
Založnik:Zveza društev pedagoških delavcev Slovenije
ISSN:0038-0474
COBISS.SI-ID:761348 Povezava se odpre v novem oknu

Licence

Licenca:CC BY-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.sl
Opis:Ta licenca Creative Commons je zelo podobna običajni licenci Priznanje avtorstva, vendar zahteva, da so materialne avtorske pravice na izpeljanih delih upravljane z enako licenco.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Data literacy in the classroom
Izvleček:
Data literacy is one of the key competencies that students need to be prepared for their future careers as well as for informed decision-making in their personal lives. The project A Pinch of Artificial Intelligence (Pumice) explores approaches to teaching artificial intelligence and related topics within existing school curricula. Many of the developed learning scenarios focus primarily on data analysis. This paper presents an evaluation of the Priimkoslovje activity, which is based on one such scenario. The activity is designed as a problem-based learning task in which students use the data analysis tool Orange to learn about working with data, data visualisation and clustering methods. The pilot implementation involved 905 students and 49 teachers from 28 Slovenian scho ols. The results indicate that the students successfully completed the challenge, while the teachers assessed the approach as effective in motivating students and improving their data literacy. The teachers also expressed a need for additional teaching materials, training and technical support. The paper highlights the challenges related to teaching data literacy and proposes directions for future research and improvement

Ključne besede:data literacy, problem-based learning, evaluation, data science

Projekti

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:V2-2274-2022
Naslov:Pouk s ščepcem umetne inteligence

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj