Podrobno

Short-term stock market prediction with a hybrid machine learning approach : master thesis
ID Stanič, Rok (Avtor), ID Jaklič, Jurij (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Budler, Marko (Član komisije za zagovor), ID Indihar Štemberger, Mojca (Član komisije za zagovor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,14 MB)
MD5: 7F5CC3769A371F2DD5829D3A239FDC33

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:capital market, investments, shares, value, machine learning, forecasting, analysis
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:R. Stanič
Leto izida:2026
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (IV, 55 str.)
PID:20.500.12556/RUL-183451 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:336.76
COBISS.SI-ID:277410819 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:12.06.2026
Število ogledov:191
Število prenosov:156
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Kratkoročno borzno napovedovanje s hibridnim pristopom strojnega učenja
Ključne besede:trg kapitala, investicije, delnice, vrednost, strojno učenje, predvidevanje, analiza

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj