Biblium : a Python library for comparative bibliometric analysis

Umek, Lan (avtor)

This paper presents Biblium, a Python library for bibliometric and scientometric analysis that introduces a formal framework for comparative group analysis—a capability largely absent from existing bibliometric software. The library’s primary methodological contribution is the BiblioGroup framework, which enables researchers to (1) organize bibliographic datasets into user-defined, potentially overlapping subgroups, (2) perform association testing with standardized residuals to quantify how bibliometric entities distinguish between groups, (3) apply correspondence analysis for dimensionality reduction of group–entity relationships, and (4) classify documents into groups using multiple machine learning algorithms. These capabilities address a fundamental analytical question in comparative scientometrics: what statistically distinguishes one subset of publications from another? Biblium also provides a comprehensive analytical environment supporting six major bibliographic databases (Scopus, Web of Science, OpenAlex, PubMed, Dimensions, Lens. org), descriptive bibliometrics, network analysis, temporal dynamics, and a graphical user interface for researchers without programming expertise. Cross-library consistency testing against five established Python bibliometric libraries demonstrated agreement on all compared metrics. Biblium is openly available on GitHub and PyPI.

• Jezik: Angleški jezik
• Ključne besede: bibliometric analysis, scientometrics, Python library, group analysis, comparative bibliometrics, scientometric software
• Vrsta gradiva: Članek v reviji
• Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
• Organizacija: FU - Fakulteta za upravo
• Status publikacije: Objavljeno
• Različica publikacije: Objavljena publikacija
• Leto izida: 2026
• Št. strani: Str. 3359-3377
• Številčenje: Vol. 131, issue 5
• PID: 20.500.12556/RUL-183037
• UDK: 001.891:004
• ISSN pri članku: 1588-2861
• DOI: 10.1007/s11192-026-05636-8
• COBISS.SI-ID: 276876291
• Datum objave v RUL: 02.06.2026

Gradivo je del revije

• Naslov: Scientometrics
• Skrajšan naslov: Scientometrics
• Založnik: Springer Nature, Akadémiai Kiadó Zrt
• ISSN: 1588-2861
• COBISS.SI-ID: 512525593

Licence

• Licenca: CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
• Povezava: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
• Opis: To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: bibliometrična analiza, scientometrija, knjižnica za Python, skupinska analiza, primerjalna bibliometrija, scientometrična programska oprema

Projekti

• Financer: ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
• Številka projekta: P5-0093
• Naslov: Razvoj sistema učinkovite in uspešne javne uprave

• Financer: ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
• Številka projekta: J5-50183
• Naslov: Razvoj naprednih tehnik odkrivanja znanj v podatkih in analize podskupin za bibliometrično analizo: Pythonov paket Biblium in dodatek Orangebib za Orange