Podrobno

Addressing sensitivity and non-uniqueness in the determination of enzyme kinetic parameters : research data underlying the article
ID Lakner, Mitja (Avtor), ID Plazl, Igor (Avtor)

.pdfPDF - Opis podatkov, prenos (87,31 KB)
MD5: 397F43B62E82BCE52E6A8151B88C9E4A
Opis: README
.nbNB - Raziskovalni podatki, prenos (7,32 MB)
MD5: E4CAB18B77FA4A73E3E14F38642ABB01
Opis: QABEQ
.pdfPDF - Raziskovalni podatki, prenos (1,51 MB)
MD5: E72F24229A71205F36AF1D1D95643E4F
Opis: QABEQ
To gradivo ima še več datotek. Celoten seznam je na voljo spodaj.

Izvleček
Accurate determination of enzyme kinetic parameters is critical for model-based design and intensification of biocatalytic processes, particularly in microscale systems. While Michaelis-Menten kinetics provides a foundational framework, its extension to reversible, multi-substrate, and inhibited reactions introduces significant challenges in parameter estimation-most notably, parameter sensitivity and non-uniqueness. This study systematically investigates these challenges across three case studies of increasing complexity: (i) mono-substrate Michaelis-Menten kinetics, (ii) reversible enzymatic reactions with four parameters, and (iii) a six-parameter reversible mono-substrate kinetic model with substrate and product inhibition. In the first two cases, we show that vastly different parameter sets can yield nearly indistinguishable model fits to experimental data, exposing the limitations of classical graphical and nonlinear regression methods. In the mono-substrate case based on real experimental data, two parameter sets differing by nearly two orders of magnitude produce virtually identical model outputs, demonstrating practical non-uniqueness even for simple kinetic models. For the six-parameter inhibited system, a theoretical and numerical analysis reveals intrinsic non-uniqueness of the parameter estimation problem, characterized by an infinite family of parameter vectors yielding identical solutions. These results demonstrate that parameter non-uniqueness is not merely a consequence of experimental noise, but a structural property of complex kinetic models, emphasizing the need for more robust and structurally informed modeling approaches in biocatalysis.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:enzyme kinetics, kinetic parameter estimation, parameter non-uniqueness
Tipologija:2.20 - Zaključena znanstvena zbirka raziskovalnih podatkov
Organizacija:FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
Leto izida:2026
PID:20.500.12556/RUL-182932 Povezava se odpre v novem oknu
Metode zbir. podat.:Meritve in testi
Datum objave v RUL:28.05.2026
Število ogledov:112
Število prenosov:41
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:encimska kinetika, določevanje kinetičnih parametrov, neenoličnost parametrov

Projekti

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0191
Naslov:Kemijsko inženirstvo

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J7-50041
Naslov:Razvoj imobiliziranih katalizatorjev za pripravo devteriranih organskih spojin

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J4-4562
Naslov:Intenzifikacija biokatalitskih procesov z uporabo evtektičnih topil v mikropretočnih sistemih za trajnostno valorizacijo odpadkov
Akronim:BioInDES

Financer:EC - European Commission
Program financ.:HE
Številka projekta:101160108
Naslov:Twinning for Building Excellence and Innovative Solutions in Flow Catalysis
Akronim:FLOWCAT

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Datoteke

Podatki se nalagajo...

Nazaj