Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Napredno
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Eye-tracking in statistical graphics research : a scoping review
ID
Hvastja, Leon
(
Avtor
),
ID
Štrumbelj, Erik
(
Avtor
),
ID
Žabkar, Jure
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(2,34 MB)
MD5: BBC226EC46E79BA440B7E45C09ACD646
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10447318.2026.2649927
Galerija slik
Izvleček
Quantitative data analysis increasingly relies on statistical graphics, necessitating a deeper understanding of their effectiveness. Eye-tracking is a valuable tool for exploring how users interact with these visualizations. However, despite several systematic reviews of the fields of statistical visualizations and the application of eye-tracking technology, a review specifically focusing on eye-tracking in statistical graphics research has been lacking. This article addresses this gap with a systematic PRISMA-based scoping review of 114 empirical studies, critically examining their methodologies, key findings, and implications. We conclude that while eye-tracking offers profound insights, improved methodological practices, including more robust experimental designs, appropriate statistical modeling, and broader participant sampling, are essential to unlock its full potential in advancing our understanding of statistical graphics.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
visualization
,
statistical graphics
,
eye-tracking
,
scoping review
,
usability
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2026
Št. strani:
34 str.
Številčenje:
Vol. , no.
PID:
20.500.12556/RUL-182337
UDK:
004.5:004.9
ISSN pri članku:
1044-7318
DOI:
10.1080/10447318.2026.2649927
COBISS.SI-ID:
277144579
Datum objave v RUL:
07.05.2026
Število ogledov:
38
Število prenosov:
2
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
International journal of human-computer interaction
Skrajšan naslov:
Int. j. hum.-comput. interact.
Založnik:
Ablex Pub. Corp.
ISSN:
1044-7318
COBISS.SI-ID:
683029
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
vizualizacija
,
statistična grafika
,
sledenje očem
,
pregled literature
,
uporabnost
Projekti
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0442
Naslov:
Podatkovne vede in digitalna preobrazba
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
J5-60084
Naslov:
Upravljanje umetne inteligence: povezovanje razložljive in generativne umetne inteligence - izzivi in priložnosti za upravljanje znanja v organizacijah
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0209
Naslov:
Umetna inteligenca in inteligentni sistemi
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj