Numerical simulation data underlying the scientific paper Surrogate model for FEA analysis and damage calculation used for exhaust system validation

Zaletel, Jan (avtor), Oman, Simon (avtor), Nagode, Marko (avtor), Klemenc, Jernej (avtor)

The research data consist of the training and validation datasets and the source code used for building the surrogate model. They include both input and output data as well as surrogate model parameters. The data were generated for the purpose of training and validating a surrogate model (neural network) for predicting the fatigue life of an exhaust system. The goal of the methodology using a surrogate model is to replace time consuming finite element modeling and fatigue life calculations with a computationally simpler approach for determining the location and magnitude of the maximum damage.

• Jezik: Angleški jezik
• Ključne besede: material fatigue, damage, surrogate model, computational modeling, neural network, design, optimization
• Tipologija: 2.20 - Zaključena znanstvena zbirka raziskovalnih podatkov
• Geografsko pokritje: Slovenija
• Časovno pokritje: Od/From 2025-12-15 do/till 2025-03-26
• Organizacija: FS - Fakulteta za strojništvo
• Leto izida: 2026
• PID: 20.500.12556/RUL-181332
• Metode zbir. podat.: Sinteza; Simulacija
• Datum objave v RUL: 01.04.2026

Licence

• Licenca: CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
• Povezava: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
• Opis: To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

• Jezik: Slovenski jezik
• Naslov: Podatki numeričnih simulacij, obravnavani v članku Surrogate model for FEA analysis and damage calculation used for exhaust system validation

Izvleček

Raziskovalni podatki so zbirka učnih in validacijskih baz podatkov ter programske kode, uporabljenih pri grajenju nadomestnega (angl. surrogate) modela. Zajemajo tako vhodne kot izhodne podatke in parametre. Podatki so bili generirani z namenom učenja in validiranja nadomestnega modela (nevronska mreža) za napoved dobe trajanja izpušnega sistema. Cilj metodologije z uporabo nadomestnega modela je zamenjati časovno potratno modeliranje s končnimi elementi in dolgotrajen izračun dobe trajanja z računsko enostavnejšim pristopom za določitev lokacije in velikosti največje poškodbe.

• Ključne besede: utrujanje materiala, poškodba, nadomestni model, računalniško modeliranje, nevronska mreža, konstruiranje, optimizacija

Projekti

• Financer: ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
• Številka projekta: P2-0182
• Naslov: Razvojna vrednotenja