Podrobno

Rediscovering lost colors: film color restoration by hyperspectral imaging and cluster-based spectral correction algorithm (CBSCA)
ID Catelli, Emilio (Avtor), ID Liu, Lingxi (Avtor), ID Fadanni, Jacopo (Avtor), ID Stergar, Jošt (Avtor), ID Milanič, Matija (Avtor), ID Sciutto, Giorgia (Avtor), ID Zerbetto, Francesco (Avtor), ID Prati, Silvia (Avtor)

URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2026/ra/d5ra08504g Povezava se odpre v novem oknu
.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,01 MB)
MD5: E53A35B3BC2DBB553F8C718FFA566E06

Izvleček
The present study proposes a new method for the digital restoration of color films affected by irregular color degradation. Color fading is a major problem affecting analog color films and while most existing digital methods address homogeneous dye fading, the correction of irregular color degradation remains a challenging and time-consuming process. The main objective of this work is to develop a scalable and minimally user-guided strategy capable of restoring such complex degradation patterns. The proposed approach combines visible-range hyperspectral imaging of degraded film frames to obtain detailed spectral information with a novel computational algorithm referred as the Cluster-Based Spectral Correction Algorithm (CBSCA). This algorithm is specifically designed to handle the large volume of data recorded by hyperspectral acquisition, enabling robust color restoration while ensuring reduced computational demand and limited subjective intervention. In comparison with conventional RGB scanners and color restoration software, this approach offers a methodology to perform accurate color acquisition and correction while effectively managing large hyperspectral datasets. The ultimate goal is to recover the film's original visual content, ensuring its accessibility to the public.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:color films, digital restoration, hyperspectral imaging, cluster-based spectral correction algorithm, CBSCA
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2026
Št. strani:Str. 12511-12523
Številčenje:Vol. 16, iss. 14
PID:20.500.12556/RUL-181116 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.9:791.53
ISSN pri članku:2046-2069
DOI:10.1039/D5RA08504G Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:273009411 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:25.03.2026
Število ogledov:308
Število prenosov:210
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del revije

Naslov:RSC advances
Založnik:RSC Publishing
ISSN:2046-2069
COBISS.SI-ID:2513252 Povezava se odpre v novem oknu

Licence

Licenca:CC BY-NC 3.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno 3.0 Nedoločena
Povezava:https://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/deed.sl
Opis:Dovoljuje kopiranje in razširjanje vsebin v kakršnemkoli mediju in obliki. Dovoljuje remixanje, urejanje, predelava in vključevanje vsebine v lastna dela. Primerno morate navesti avtorja, povezavo do licence in označiti spremembe, če so kakšne nastale. To lahko storite na kakršenkoli razumen način, vendar ne na način, ki bi namigoval na to, da dajalec licence podpira vas ali vašo uporabo dela. Te vsebine ne smete uporabiti v komercialne namene. Ne smete uporabiti pravnih določil ali tehničnih ukrepov, ki bi pravno omejili ali onemogočilo druge, da bi storili karkoli, kar licenca dovoli.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:barvni filmi, digitalno restavriranje, hiperspektralno slikanje, CBSCA algoritem

Projekti

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Številka projekta:SI18MO03
Naslov:Advanced imaging technologies for the study of works of art

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj