Benchmarking road network extraction methods for power distribution spatial planning

Križaj, Janez (avtor), Štruc, Vitomir (avtor)

Accurate road network extraction from high-resolution overhead imagery is a prerequisite for corridor-aware routing and cost modelling in power-system infrastructure planning, where medium- and low-voltage lines often follow transport rights-ofway. Yet roads are thin, occluded, and cluttered, and downstream optimisation needs routable graphs, not just masks. We benchmark six representative pipelines (SAM-Road, D-LinkNet, CRESI, CU-dGCN, Sat2Graph, and U-Net-ResNet18) on SpaceNet imagery. The comparison reveals trade-offs between segmentation-centric and graph-aware designs and highlights where topology fails most often. Finally, practical guidance is provided for selecting road extractors that deliver reliable, optimisation-ready networks for power distribution corridor planning and the routing of medium- and low-voltage lines.

• Jezik: Angleški jezik
• Ključne besede: road network extraction, satellite imagery, power distribution, spatial planning
• Tipologija: 1.09 - Objavljeni strokovni prispevek na konferenci
• Organizacija: FE - Fakulteta za elektrotehniko
• Status publikacije: Objavljeno
• Različica publikacije: Objavljena publikacija
• Leto izida: 2026
• Št. strani: Str. 25-36
• PID: 20.500.12556/RUL-180967
• UDK: 004:629.056.8
• COBISS.SI-ID: 272486659

Avtorske pravice

Podatek o licenci se nahaja na pristajalni strani.

• Datum objave v RUL: 20.03.2026

Gradivo je del monografije

• Naslov: ROSUS 2026 : računalniška obdelava slik in njena uporaba v Sloveniji 2026
• Uredniki: Božidar Potočnik
• Kraj izida: Maribor
• Založnik: Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
• Leto izida: 2026
• ISBN: 978-961-299-111-1
• COBISS.SI-ID: 270650883

Licence

• Licenca: CC BY-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
• Povezava: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.sl
• Opis: Ta licenca Creative Commons je zelo podobna običajni licenci Priznanje avtorstva, vendar zahteva, da so materialne avtorske pravice na izpeljanih delih upravljane z enako licenco.

Sekundarni jezik

• Jezik: Slovenski jezik
• Naslov: Primerjava metod ekstrakcije cestnega omrežja za prostorsko načrtovanje distribucije električne energije

Izvleček

Natančna ekstrakcija cestnega omrežja iz satelitskih posnetkov omogoča določanje poteka in modeliranje stroškov pri načrtovanju infrastrukture elektroenergetskega sistema, kjer srednje- in nizkonapetostni koridorji pogosto sledijo cestam. Ker so ceste na satelitskih slikah pogosto ozke, deloma prikrite in nejasne, lahko manjše nepravilnosti v segmentacijskih maskah po vektorski pretvorbi povzročijo prekinjeno povezljivost, zato je za načrtovanje bolj koristno uporabiti grafe, ki omogočajo načrtovanje poti. Na zbirki SpaceNet smo primerjali šest reprezentativnih postopkov (SAM-Road, D-LinkNet, CRESI, CU-dGCN, Sat2Graph in U-Net--ResNet18). V primerjavi proučimo razlike med klasičnimi segmentacijskimi postopki in novejšimi postopki z grafnimi zasnovami ter analiziramo, kje posamezni postopki najpogosteje odpovejo. Navedemo tudi praktična navodila za izbiro ustreznih postopkov, ki zagotavljajo zanesljivo detekcijo cest, primerno za optimizacijo pri načrtovanju srednje- in nizko-napetostninih vodov v distribucijskem električnem omrežju.

• Ključne besede: ekstrakcija cestnega omrežja, satelitske slike, prostorsko načrtovanje, elektroenergetskega omrežja

Projekti

• Financer: ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
• Številka projekta: J2-60030
• Naslov: Optimalno umeščanje elektroenergetske infrastrukture v prostor s pomočjo umetne inteligence (OPTI-AI)