Računalniški vid in umetna inteligenca na slovenski superračunalniški infrastrukturi

Perš, Janez (avtor)

Prispevek podaja pregled možnosti za izvajanje računsko zahtevnih nalog računalniškega vida in umetne inteligence v Sloveniji na infrastrukturi SLING. Osredotočimo se na dve ključni okolji: petaflopni superračunalnik Vega (240 GPU Nvidia A100 in 960 vozlišč CPU) ter Arnesovo računsko gručo s starejšimi (V100) in novejšimi (H100) GPU za interaktivno in izobraževalno rabo. Opišemo postopke pridobivanja dostopa (testni dostop, razvojni dostop, redni/veliki raziskovalni dostop) in značilne kvote, ki vplivajo na razpoložljivost GPU virov. Pri tem povzamemo tudi vlogo Nacionalnega kompetenčnega centra (EuroCC 2) pri izobraževanjih in podpori uporabnikom. Posebno pozornost namenimo programski združljivosti za računalniški vid (knjižnice PyTorch/TensorFlow, knjižnice CUDA, kontejnerji) ter razlikam med klasičnim paketnim režimom (Slurm) in potrebami sodobnih potekov dela. V zaključku stanje povežemo s projektom Slovenske tovarne umetne inteligence (SLAIF), ki načrtuje nov, za umetno inteligenco optimiziran superračunalnik ter hibridno HPCoblačno okolje z orkestracijo Kubernetes.

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: računalniški vid, umetna inteligenca, superračunalništvo, SLING, Vega, Arnes, SLAIF, Slurm, Kubernetes
• Tipologija: 1.07 - Objavljeni strokovni prispevek na konferenci (vabljeno predavanje)
• Organizacija: FE - Fakulteta za elektrotehniko
• Status publikacije: Objavljeno
• Različica publikacije: Objavljena publikacija
• Leto izida: 2026
• Št. strani: Str. 5-15
• PID: 20.500.12556/RUL-180965
• UDK: 004.93
• COBISS.SI-ID: 272476931

Avtorske pravice

Podatek o licenci se nahaja na pristajalni strani.

• Datum objave v RUL: 20.03.2026

Gradivo je del monografije

• Naslov: ROSUS 2026 : računalniška obdelava slik in njena uporaba v Sloveniji 2026
• Uredniki: Božidar Potočnik
• Kraj izida: Maribor
• Založnik: Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
• Leto izida: 2026
• ISBN: 978-961-299-111-1
• COBISS.SI-ID: 270650883

Licence

• Licenca: CC BY-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
• Povezava: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.sl
• Opis: Ta licenca Creative Commons je zelo podobna običajni licenci Priznanje avtorstva, vendar zahteva, da so materialne avtorske pravice na izpeljanih delih upravljane z enako licenco.

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Naslov: Computer vision and AI on Slovenian supercomputing infrastructure

Izvleček

This paper reviews how computer vision and AI workloads can be executed in Slovenia on the national SLING infrastructure. We focus on two key environments: the EuroHPC petascale system Vega (240 Nvidia A100 GPUs and 960 CPU nodes) and the Arnes HPC cluster, which includes V100 and some H100-based GPU nodes and serves both education and research. We summarise access paths (Test Access, Development Access, Regular/Large Research Access) and the allocation quotas that affect GPU availability for deep learning training. We also note the role of the Slovenian National Competence Centre (EuroCC 2) in training and user support. We discuss software compatibility for CV (PyTorch/TensorFlow, CUDA libraries, containers) and highlight the gap between batch scheduling (Slurm) and modern AI workflows that require interactive development and longrunning inference services. Finally, we outline the perspective of the Slovenian AI Factory (SLAIF), which plans an AI-optimised supercomputer and a hybrid HPC-cloud environment with Kubernetes-based orchestration.

• Ključne besede: computer vision, artificial intelligence, supercomputing, SLING, Vega, Arnes, SLAIF, Slurm, Kubernetes

Projekti

• Financer: EC - European Commission
• Številka projekta: 101254461
• Naslov: Slovenian AI Factory
• Akronim: SLAIF