Podrobno

Exploring the feasibility of retrieval-augmented generation with integrating private data into AI-driven BPM tool in company PROMATIS software : master thesis
ID Sariagac, Turkan Burak (Avtor), ID Indihar Štemberger, Mojca (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Trkman, Peter (Član komisije za zagovor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,38 MB)
MD5: 99F2EF32D432011E7C0DF36317B34F32

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:informatics, artificial intelligence, programmes, software, business process, data, implementation
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:T. B. Sariagac
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (V, 68, 6 str.)
PID:20.500.12556/RUL-175677 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:244186115 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:06.11.2025
Število ogledov:317
Število prenosov:103
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Raziskovanje izvedljivosti generacije s povečano pridobitvijo z integracijo zasebnih podatkov v orodje za management poslovnih procesov na podlagi umetne inteligence v podjetju PROMATIS
Ključne besede:informatika, umetna inteligenca, programi, software, poslovni proces, podatki, izvajanje

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj