Glavni namen raziskave je bil ugotoviti učinkovitost metode linearnega matematičnega programiranja pri upravljanju namakanja različnih kultur v provinci Swaida, Sirija. Vprašalnik je bil razdeljen med 106 kmetov, ki pri pridelavi zelenjave uporabljajo namakanje v rastnih se-zonah 2021-2022. Pri dejanski pridelavi je količina vode za namakanje znašala 5,9 miliona m3, ki jo je predlagani model zmanjšal za 44,86 %, kar je bilo ocenjeno kot 3,25 miliona m3. Vsaka izmed poljščin je dosegla zahtevek po namakanju glede na FAO CROPAT 8.0 program. Predlagani linearni model je povečal pridelovalne površine glede na aktualno stanje za grah, bob za zrnje, peteršilj, fižol, česen, papriko, zelje, buče, jajčevce, kumare, cvetačo za približno 691,96 %, 656,21 %, 398,72 %, 277,98 %, 204,51 %, 175,44 %, 118,21 %, 88,43 %, 61,56 %, 32,43 %, 23,82 % in zmanjšal površine glede na sedanje stanje za bamijo (užitni oslez), lubenice, armen-ske kumare, krompir, dinje, paradižnik, pšenico in čebulo za 5,14 %, 12,08 %, 15,24 %, 18,54 %, 28,66 %, 83,75 %, 88,32 % in 90 %. Študija priporoča nujnost poseganja v pripravo kmetijskih načrtov za planiranje posevkov z uporabo znanstvene metodologije in opuščanje nestrokovnih pristopov. Na takšen način bo dosežena samooskrba in ohranjanje trajnosti in razpoložljivosti naravnih virov, še posebej tistih, za katere je značilno pomanjkanje, zlasti za vodo.
|
