Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Napredno
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Real-time economic indicators in NSIs
ID
Lotrič Dolinar, Aleša
(
Avtor
),
ID
Polanec, Sašo
(
Avtor
),
ID
Bavdaž, Mojca
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(1,01 MB)
MD5: 05E56AF3FF09EFE96EE6C5FAE1E31D8F
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://journals.sagepub.com/home/SJI
Galerija slik
Izvleček
Timely and accurate economic data are vital, especially in times of great turbulence. Quantitative monthly output indicators often lag around one to two months, hindering effective decision-making. Consequently, research into (near) real-time estimation has surged, particularly within central banks and institutes. Recent crises have challenged traditional nowcasting approaches, proven inadequate for the current turbulent economic landscape. To assess the current state of real-time estimation, we conducted an international survey of National Statistical Institutes (NSIs) and undertook in-depth interviews with the Bank of Slovenia and the Institute of Macroeconomic Analysis and Development, both actively engaged in nowcasting and forecasting. Follow-up interviews were also held with some NSIs. Our findings revealed limited engagement with real-time estimation among NSIs, primarily due to staff shortages, despite top management support. Three key best practices emerged for accelerating indicator releases: streamlining data collection, producing granular real-time indicators shedding light on different aspects of the economy and implementing advanced modelling techniques. These practices offer a pathway for NSIs to generate more agile and impactful economic data in periods of increased turbulence and uncertainty.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
statistics
,
economic statistics
,
models
,
nowcasting
,
economic statistics
,
modelling
,
timeliness
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
EF - Ekonomska fakulteta
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2025
Št. strani:
Str. 294-304
Številčenje:
Vol. 41, iss. 2
PID:
20.500.12556/RUL-172671
UDK:
311
ISSN pri članku:
1874-7655
DOI:
10.1177/18747655251341466
COBISS.SI-ID:
236857859
Datum objave v RUL:
10.09.2025
Število ogledov:
160
Število prenosov:
72
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
Statistical journal of the IAOS
Založnik:
SAGE
ISSN:
1874-7655
COBISS.SI-ID:
1347262
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
statistika
,
ekonomska statistika
,
indikatorji
,
modeli
Projekti
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
V5-2346-2023
Naslov:
Spremljanje kratkoročnega gibanja tržnega gospodarstva v čim bolj realnem času
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P5-0441-2023
Naslov:
Regeneracija ekonomije in posla
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj