Fotoroboti, znani tudi kot rekonstrukcije iskanih oseb, so ključno orodje pri identifikaciji osumljencev na podlagi opisov očividcev. V preteklosti so te rekonstrukcije ročno izdelovali forenzični risarji v sodelovanju z očividci, kar je bil dolgotrajen in zahteven postopek. Čeprav je globoko učenje že omogočilo številne nove pristope, je uporaba difuzijskih modelov za ta namen še vedno slabo raziskana. V tem magistrskem delu predstavimo Diff-FIT (Diffusion Facial Identification Technique), novo ogrodje za ustvarjanje fotorealističnih fotorobotov s pomočjo difuzijskih modelov. Diff-FIT omogoča hitro generiranje začetnih fotorobotov iz besedilnega opisa, ki mu sledijo intuitivni nadaljnji popravki na podlagi sprotnih opisov očividcev. Naš pristop omogoča izdelavo fotorobotov s primerljivo preferenco kot obstoječe metode, hkrati pa omogoča širši razpon obraznih variacij in bolj raznolike prilagoditve brez poslabšanja prepoznavnosti ali kakovosti slike. V uporabniški študiji, v katero so bili vključeni biometrični strokovnjaki in nestrokovnjaki, so fotorobote, izdelane z Diff-FIT, ocenili primerljivo s fotoroboti, izdelanimi z najsodobnejšimi metodami, tako v subjektivnih ocenah kot v uspešnosti identifikacije.
|
