Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Napredno
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Fingerprint image scale estimation for forensic identification systems
ID
Oblak, Tim
(
Avtor
),
ID
Videnović, Jovana
(
Avtor
),
ID
Kupinić, Haris
(
Avtor
),
ID
Štruc, Vitomir
(
Avtor
),
ID
Peer, Peter
(
Avtor
),
ID
Emeršič, Žiga
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(1,89 MB)
MD5: DB1084D5DBFBBC733FB4F0317F412033
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://univagora.ro/jour/index.php/ijccc/article/view/7031
Galerija slik
Izvleček
The large majority of modern software solutions intended for fingermark processing in a forensic context is heavily dependant on the correct image scaling. Fingermark images captured with digital cameras at a crime scene require the use of physical rulers or labels. While the resolution of a fingermark image can be calibrated manually by a forensic examiner in a lab, we propose an automated approach, which could be integrated directly into existing identification systems and would eliminate the need for human intervention. Our approach consists of a CNN regressor, which directly predicts the PPI of stochastically-sampled local patches based on the friction ridge information contained within. In a range of PPI between 500 and 1500, our method achieves a mean average error of around 24 PPI for fingerprint and fingermark images.
Jezik:
Angleški jezik
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
FE - Fakulteta za elektrotehniko
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2025
Št. strani:
Str. 1-14
Številčenje:
Vol. 20, iss. 2, art. 7031
PID:
20.500.12556/RUL-171522
UDK:
004.93:57.087.1
ISSN pri članku:
1841-9836
DOI:
10.15837/ijccc.2025.2.7031
COBISS.SI-ID:
227942403
Datum objave v RUL:
28.08.2025
Število ogledov:
170
Število prenosov:
44
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
International Journal of Computers, Communications & Control
Skrajšan naslov:
Int. J. Comput. Commun. Control
Založnik:
Editura Universitæaţii Agora
ISSN:
1841-9836
COBISS.SI-ID:
28392999
Licence
Licenca:
CC BY-NC 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.sl
Opis:
Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo, vendar uporabniki ne rabijo upravljati materialnih avtorskih pravic na izpeljanih delih z enako licenco.
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
prstni odtis
,
prstna sled
,
merilo slike
,
napoved ppi
,
forenzika
,
fingerprint
,
fingermark
,
image scale
,
ppi prediction
,
forensics
Projekti
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0250-2018
Naslov:
Metrologija in biometrični sistemi
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0214-2019
Naslov:
Računalniški vid
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj