Podrobno

Detecting bark beetle-induced changes in coniferous alpine forests using Sentinel-2 time series and in-situ felling data
ID Potočnik Buhvald, Ana (Avtor), ID Oštir, Krištof (Avtor), ID Skudnik, Mitja (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,14 MB)
MD5: 3A9024AF4F8E120BD183197539D37BEB
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://isprs-archives.copernicus.org/articles/XLVIII-M-7-2025/283/2025/ Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
Mapping forest areas affected by bark beetle infestation using remote sensing imagery is crucial for effective hazard management and risk assessment. This study evaluates the potential of Sentinel-2 satellite image time series (SITS) in combination with in-situ felling data to detect bark beetle infestation in coniferous forests in Pokljuka, Slovenia. The analysis uses the CuSum method, all Sentinel-2 spectral bands and key spectral indices such as NDVI and NBSI to identify changes and areas of forest loss in the period 2017–2021. The resulting geospatial dataset, which integrates these remote sensing results with field data, serves as a basis for further analyses using advanced machine and deep learning methods and various remote sensing data such as hyperspectral datasets. In addition, we found that the most useful bands for detecting the loss of alpine coniferous forests are SWIR (B11, B12), Red (B04) and Red-Edge (B05) as well as the two spectral in dices used, NDVI and NBSI.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:Norway Spruce, CUSUM, Pokljuka, Slovenia, deep learning dataset
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:FGG - Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
BF - Biotehniška fakulteta
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2025
Št. strani:Str. 283-289
PID:20.500.12556/RUL-169524 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.8:630*0(497.4)
ISSN pri članku:2194-9034
COBISS.SI-ID:237911555 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:02.06.2025
Število ogledov:337
Število prenosov:101
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del zbornika

Naslov:44th EARSeL Symposium
COBISS.SI-ID:237899011 Povezava se odpre v novem oknu

Gradivo je del revije

Naslov:International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences
Skrajšan naslov:Int. arch. photogramm. remote sens. spat. inf. sci.
Založnik:Copernicus Publications
ISSN:2194-9034
COBISS.SI-ID:524697881 Povezava se odpre v novem oknu

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Izvleček:
Kartiranje gozdnih območij, ki jih je napadel lubadar, s pomočjo posnetkov daljinskega zaznavanja je ključnega pomena za učinkovito obvladovanje nevarnosti in oceno tveganja. Ta študija ocenjuje možnosti časovnih serij satelitskih posnetkov Sentinel-2 (SITS) v kombinaciji s podatki o sečnji na kraju samem za odkrivanje napada lubadarja v iglastih gozdovih na Pokljuki v Sloveniji. Analiza uporablja metodo CuSum, vse spektralne pasove Sentinel-2 in ključne spektralne indekse, kot sta NDVI in NBSI, za ugotavljanje sprememb in območij izgube gozdov v obdobju 2017-2021. Nastali geoprostorski podatkovni niz, ki združuje te rezultate daljinskega zaznavanja s terenskimi podatki, služi kot podlaga za nadaljnje analize z uporabo naprednih metod strojnega in globokega učenja ter različnih podatkov daljinskega zaznavanja, na primer hiperspektralnih podatkovnih nizov. Poleg tega smo ugotovili, da so najbolj uporabni spektralni kanali za zaznavanje izgube alpskih iglastih gozdov kratkovalovna infrardeča kanala (B11, B12), rdeči kanal (B04) in kanal rdečega roba (B05) ter uporabljena spektralna indeksa, NDVI in NBSI.

Ključne besede:navadna smreka, CUSUM, Pokljuka, Slovenija, set podatkov za globoko učenje

Projekti

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J2-3055
Naslov:ROVI – Združevanje in obdelava radarskih in optičnih časovnih vrst satelitskih posnetkov za spremljanje naravnega okolja

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0406
Naslov:Opazovanje Zemlje in geoinformatika

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj