Podrobno

Assessing the relevance and quality of artificial intelligence-generated contents for start-ups : master's thesis
ID Lashchenko, Alona (Avtor), ID Kolar, Tomaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Vida, Irena (Član komisije za zagovor), ID Konečnik Ruzzier, Maja (Član komisije za zagovor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (5,14 MB)
MD5: 6177EA393CE39D527C6117BAC8ED2914

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:informatics, information technology, artificial intelligence, machine learning, enterprises, marketing, business communication, sports
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:A. Lashchenko
Leto izida:2024
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (IV, 64, 7 str.)
PID:20.500.12556/RUL-168631 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:223836163 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:18.04.2025
Število ogledov:360
Število prenosov:50
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Ocenjevanje ustreznosti in kakovosti vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco, za zagonska podjetja
Ključne besede:informatika, informacijska tehnologija, umetna inteligenca, strojno učenje, podjetje, trženje, poslovno komuniciranje, šport

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj