Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
SELLMA : semantic location through on-device LLMs and WiFi sensing
ID
Korelič, Martin
(
Avtor
),
ID
Machidon, Octavian-Mihai
(
Avtor
),
ID
Pejović, Veljko
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(649,65 KB)
MD5: 3BDB583EBDF0CE99E533162667A0FD8E
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3721888.3722091
Galerija slik
Izvleček
Understanding a user's semantic location is of critical importance in numerous areas of mobile computing, such as mobile healthcare, mobile advertising, and mobile personal assistance. Nevertheless, inferring semantic location remains challenging and often relies on translating raw geographical coordinates via third-party online services. In this paper we introduce SELLMA, an approach for semantic location inference that harnesses Wi-Fi SSID sensing and on-device querying of a specially crafted LLM. We implement SELLMA in Android and show that it can uncover a number of environmental and geographical descriptors of a users location in a privacy-preserving manner, without the need for GPS querying, and without reliance on Web-based services.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
mobile sensing
,
large language models
,
semantic location
Tipologija:
1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2025
Št. strani:
Str. 7-12
PID:
20.500.12556/RUL-168462
UDK:
004
DOI:
10.1145/3721888.3722091
COBISS.SI-ID:
232037379
Datum objave v RUL:
14.04.2025
Število ogledov:
85
Število prenosov:
21
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del monografije
Naslov:
EdgeSys ’25 : proceedings of the 8th International Workshop on Edge Systems, Analytics and Networking
Kraj izida:
New York (NY)
Založnik:
Association for Computing Machinery
ISBN:
979-8-4007-1559-4
COBISS.SI-ID:
231904003
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
mobilno zaznavanje
,
veliki jezikovni modeli
,
opisna lokacija
Projekti
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
J2-3047
Naslov:
Kontekstno-odvisno približno računanje na mobilnih napravah
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
N2-0393
Naslov:
Približno računanje za prilagodljivo porazdeljeno umetno inteligenco
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0098
Naslov:
Računalniške strukture in sistemi
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj