Podrobno

SELLMA : semantic location through on-device LLMs and WiFi sensing
ID Korelič, Martin (Avtor), ID Machidon, Octavian-Mihai (Avtor), ID Pejović, Veljko (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (649,65 KB)
MD5: 3BDB583EBDF0CE99E533162667A0FD8E
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://dl.acm.org/doi/10.1145/3721888.3722091 Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
Understanding a user's semantic location is of critical importance in numerous areas of mobile computing, such as mobile healthcare, mobile advertising, and mobile personal assistance. Nevertheless, inferring semantic location remains challenging and often relies on translating raw geographical coordinates via third-party online services. In this paper we introduce SELLMA, an approach for semantic location inference that harnesses Wi-Fi SSID sensing and on-device querying of a specially crafted LLM. We implement SELLMA in Android and show that it can uncover a number of environmental and geographical descriptors of a users location in a privacy-preserving manner, without the need for GPS querying, and without reliance on Web-based services.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:mobile sensing, large language models, semantic location
Tipologija:1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2025
Št. strani:Str. 7-12
PID:20.500.12556/RUL-168462 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004
DOI:10.1145/3721888.3722091 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:232037379 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:14.04.2025
Število ogledov:85
Število prenosov:21
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del monografije

Naslov:EdgeSys ’25 : proceedings of the 8th International Workshop on Edge Systems, Analytics and Networking
Kraj izida:New York (NY)
Založnik:Association for Computing Machinery
ISBN:979-8-4007-1559-4
COBISS.SI-ID:231904003 Povezava se odpre v novem oknu

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:mobilno zaznavanje, veliki jezikovni modeli, opisna lokacija

Projekti

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J2-3047
Naslov:Kontekstno-odvisno približno računanje na mobilnih napravah

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:N2-0393
Naslov:Približno računanje za prilagodljivo porazdeljeno umetno inteligenco

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0098
Naslov:Računalniške strukture in sistemi

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj