Odkrivanje vzorcev na podlagi tekstovnih in finančnih podatkov letnih poročil podjetij

FERLAN KOVIČ, MAJ (avtor), Moškon, Miha (mentor), Žnidaršič, Martin (komentor)

V delu smo pregledali razpoložljive finančne podatke letnih poročil podjetij in jih uporabili pri gradnji modelov za napovedovanje trendov v posameznem naboru podatkov. Dodatno smo razvili tudi generator sintetičnih podatkov, ki oponaša dinamiko realnih finančnih podatkov. Na sintetičnih podatkih smo demonstrirali delovanje razvitih modelov.

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: podatkovno rudarjenje, finančni podatki, napovedovanje trendov, generator sintetičnih podatkov
• Vrsta gradiva: Diplomsko delo/naloga
• Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
• Organizacija: FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
• Leto izida: 2025
• PID: 20.500.12556/RUL-167775
• COBISS.SI-ID: 228999939
• Datum objave v RUL: 11.03.2025

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Naslov: Discovering patterns from annual company reports containing textual and financial data

Izvleček

We perform a review of the available financial data from company annual reports and use these to build models for predicting trends in individual datasets. Additionally, we implement a synthetic data generator that mimics the dynamics of real financial data. Finally, we demonstrate the application of the developed models on the synthetic data.

• Ključne besede: data mining, financial data, trend forecasting, synthetic data generator