Podrobno

Designing a use case for supply chain resilience based on process mining
ID Sekulovska, Angela (Avtor), ID Morelli, Frank (Avtor), ID Siurdyban, Artur (Avtor), ID Manfreda, Anton (Avtor), ID Schätter, Frank (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,76 MB)
MD5: CEAF6AF025E5C6373BEF8FC0A736A5E9
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://akwi.hswlu.ch/article/view/4563 Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
Amidst global disruptions, the significance of Supply Chain Resilience (SCR) has surged in scholarly and practical discourse. This paper endeavors to craft an industry-neutralconceptual dashboard, tailored for in-house consultants, to measureand oversee SCR. Drawing from the SCOR model's resilience metrics, Key Resilience Areas (KRAs), and Accenture's SCR application, this study presents a practical use case for deploying such a dashboard. Expert evaluation by process mining and supply chain specialists highlighted potential enhancements for the dashboard.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:supply chain resilience management, process mining, SCOR model, key resilience areas, design science research
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2023
Št. strani:14 str.
Številčenje:Nr. 18
PID:20.500.12556/RUL-167431 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:658.7
ISSN pri članku:2296-4592
DOI:10.26034/lu.akwi.2023.4204 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:180055811 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:21.02.2025
Število ogledov:481
Število prenosov:143
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del revije

Naslov:Anwendungen und Konzepte der Wirtschaftsinformatik
Skrajšan naslov:Anwend. Konzepte Wirtsch.inform.
Založnik:Institut für Wirtschaftsinformatik, Hochschule Luzern - Wirtschaft
ISSN:2296-4592
COBISS.SI-ID:142131203 Povezava se odpre v novem oknu

Licence

Licenca:CC BY-NC 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo, vendar uporabniki ne rabijo upravljati materialnih avtorskih pravic na izpeljanih delih z enako licenco.

Sekundarni jezik

Jezik:Nemški jezik
Naslov:Mensch-Maschine-Zusammenarbeit bei der Entscheidungsfindung
Ključne besede:management, preskrbovalne verige, modeli

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj