Ta disertacija preučuje pojav skupinskega vedenja v simuliranem ekosistemu, v katerem sobivajo plenilci in plen, z uporabo nevroevolucije, natančneje algoritma NEAT. Študija uporablja večstopenjski evolucijski proces, vključno z neodvisno evolucijo in koevolucijo agentov plenilcev in plena. Rezultati kažejo učinkovitost nevroevolucije pri razvoju prilagodljivih vedenj, pri čemer plenilci izboljšujejo lovske strategije, razvije tipične vzorce skupinskega vedenja, kot je na primer rojenje. Raziskava prispeva k razumevanju evolucije skupinskega vedenja v sistemih plenilec-plen in pokaže potencial nevroevolucije pri preučevanju nastanka pojavov skupinskega vedenja v naravi.
|