Zapletenost človeških možganov že dolgo navdušuje raziskovalce, ki si prizadevajo razvozlati medsebojno vplivanje genetike in okolja pri oblikovanju njihovih struk- tur. Heschlov gyrus (HG), ki je ključnega pomena za obdelavo slušnih informacij, se med posamezniki in hemisferami zelo razlikuje. Te strukturne razlike so povezane z znanjem jezika, učnimi sposobnostmi in disleksijo. Namen te študije dvojčkov je bil oceniti dednost HG, specifično njegove kortikalne debeline in površine. Hipoteza je predvidevala, da bo ocena dednosti površine HG večja kot ocena dednosti debeline HG in pa, da bo le ta okoli 50%. Uporabljene so bile MRI slike 452 udeležencev iz podatkovne zbirke Human Connectome Project (HCP) in inovativno orodje TASH (Toolbox for the Automated Segmentation of HG) za segmentacijo HG. Za oceno de- dnosti smo uporabili metodo SEM (Structural equation modeling), specifično model ACE. Rezultati so pokazali višje ocene dednosti za debelino skorje leve hemisfere HG (55 %), za debelino, povprečeno prek obeh hemisfer 66 % in debelino desne hemisfere 18 %. Nasprotno pa so bile ocene dednosti površine nižje, in sicer za levo hemisfero 2 %, za desno hemisfero -15 % in za površino, povprečeno prek obeh hemisfer 7 %. Ti rezultati se sicer delno ujemajo s prejšnjo literaturo, vendar so v nasprotju z našo hipotezo, saj ocena dednosti površine HG ni bila višja od ocene dednosti debeline HG. Kljub informativnim rezultatom moramo biti pri interpreta- ciji dednosti površine HG pazljivi, saj je bila moč vzorca premajhna za detekcijo višje dednosti površine HG. Ocene dednosti debeline HG so skladne s predhodno literaturo. V prihodnih študijah bi bilo dobro uporabiti večji vzorec, kar bi pove- čalo statistično moč in bi tako študije omogočile zanesljivejši vpogled v genetske in okoljske vplive na strukturo HG. Poleg tega lahko napredna orodja za segmentacijo, kot je TASH, poglobijo razumevanje genetskih in molekularnih mehanizmov HG in primarnih slušnih regij ter tako obogatijo naše razumevanje slušnega procesiranja in kognitivnih funkcij.
|