izpis_h1_title_alt

Analyzing Ethereum block builders: clustering strategies and profitability in the MEV- Boost ecosystem : master's thesis
ID Wolley, Benjamin Scott (Avtor), ID Škulj, Damjan (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (3,34 MB)
MD5: B893FAEB8D9180D8F8386CA0D6B7C5D3

Izvleček
This thesis examines the bidding behaviours and success metrics of Ethereum MEV-boost block builders during November 2023 and April 2024. These builders are responsible for the construction of over 90% blocks within the Ethereum blockchain system, generating tens of millions in profit each month. By employing Principal Components Analysis and K-means clustering on data from over 120 unique builders each month, the study identifies patterns in bidding strategies correlating with profitability and block-winning frequency. Key variables include bidding frequency, timing, and profit metrics. The research reveals a high concentration of success among a small subset of builders with Gini coefficients of 0.92 and 0.86 for the respective months. Successful builders demonstrated higher bidding intensity, greater slot participation, and more frequent bids within slots they participated in. Despite observing several significant changes in the total bids and bids per slot from November to April, profit distribution remained highly concentrated. These findings highlight the dominance of established entities in the Ethereum MEV-boost block-building ecosystem and suggest potential strategies improvements for less successful builders.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:Ethereum, MEV-boost, block-building, k-means clustering, principal components analysis
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FDV - Fakulteta za družbene vede
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:B. S. Wolley
Leto izida:2024
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (83 str.))
PID:20.500.12556/RUL-164136 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004(043.2)
COBISS.SI-ID:216069123 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:17.10.2024
Število ogledov:79
Število prenosov:103
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Analiza graditeljev blokov v sistemu Ethereum: razvrščanje v skupine in dobičkonosnost v ekosistemu MEV-Boost : magistrsko delo
Izvleček:
Ta magistrska naloga preučuje vedenje pri licitiranju in merila uspebnosti graditeljev blokov Ethereum MEV-boost v obdobju med novembrom 2023 in aprilom 2024. Ti graditelji so odgovorni za gradnjo več kot 90 % blokov znotraj sistema Ethereum blockchain in mesečno ustvarjajo desetine milijonov dobička. S pomočjo analize glavnih komponent in razvrbčanja v skupine po metodi voditeljev na podatkih o več kot 120 različnih graditeljev vsak mesec identificiramo vzorce v strategijah licitiranja, ki so povezani z dobičkonosnostjo in pogostostjo zmagovalnih blokov. Ključne spremenljivke vključujejo pogostost licitiranja, časovne strategije in metrike dobička. V analizi odkrijemo visoko koncentracijo uspebnosti pri majhnem btevilu graditeljev z Ginijevim koeficientom 0,92 oziroma 0,86 za posamezna meseca. Uspebni graditelji imajo vibjo intenzivnost licitiranja, večjo udele~bo v časovnih oknih ter pogostejbe ponudbe znotraj časovnih oken. Kljub opa~enim pomembnim spremembam v skupnem btevilu ponudb in ponudb na časovno okno od novembra do aprila je porazdelitev dobička ostala močno koncentrirana. Ugotovitve poudarjajo prevlado uveljavljenih subjektov v ekosistemu gradnje blokov Ethereum MEV-boost in nakazujejo mo~ne strategije za izboljbanje uspeha manj uspebnih graditeljev.

Ključne besede:Ethereum, MEV-boost, gradnja blokov, razvrščanje v skupine po metodi voditeljev, analiza glavnih komponent

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj