Logistična regresija in problem ločenosti

Šinkovec, Hana (author), Kastelec, Damijana (author), Bitežnik, Luka (author)

Logistična regresija se uporablja za preučevanje povezanosti med binarno odzivno spremenljivko (nek dogodek se zgodi ali pa ne) in množico neodvisnih spremenljivk. Z modelom lahko napovemo verjetnosti dogodka za nove enote, pogojno na vrednosti neodvisnih spremenljivk. Poleg tega ocene parametrov modela, ki jih dobimo z metodo največjega verjetja, lahko interpretiramo kot logaritem razmerja obetov. Kadar so vzorci majhni ali dogodki, v kateri od skupin, ki določajo neodvisno spremenljivko, redki, se lahko zgodi, da algoritem po metodi največjega verjetja ne konvergira, ocene parametrov modela pa so posledično nesmiselne. Pojav se v statistiki imenuje »ločenost«. Ker programska oprema problema pogosto ne identificira, raziskovalci ločenost v praksi lahko prezrejo. Dobljeni rezultati raziskovalce lahko begajo ali pa jih napačno interpretirajo. S člankom zato želimo: motivirati uporabo logistične regresije za preučevanje povezanosti binarne odzivne spremenljivke z množico neodvisnih spremenljivk; bralcem predstaviti problem ločenosti na konkretnem primeru; pokaza-i, kako problem ločenosti premostiti.

• Language: Slovenian
• Keywords: logistična regresija, metoda največjega verjetja, majhni vzorci, redki dogodki, ločenost, Firthov tip penalizacije
• Work type: Article
• Typology: 1.01 - Original Scientific Article
• Organization: BF - Biotechnical Faculty
• Publication status: Published
• Publication version: Version of Record
• Year: 2024
• Number of pages: 10 str.
• Numbering: Vol. 120, No. 3
• PID: 20.500.12556/RUL-163770
• UDC: 311
• ISSN on article: 1854-1941
• DOI: 10.14720/aas.2024.120.3.19353
• COBISS.SI-ID: 211015171
• Publication date in RUL: 10.10.2024

Record is a part of a journal

• Title: Acta agriculturae Slovenica
• Publisher: Biotehniška fakulteta, Oddelek za agronomijo in Oddelek za zootehniko, Biotehniška fakulteta, Oddelek za agronomijo in Oddelek za zootehniko, Univerza v Ljubljani, Biotehniška fakulteta, Založba Univerze v Ljubljani
• ISSN: 1854-1941
• COBISS.SI-ID: 219581184

Licences

• License: CC BY 4.0, Creative Commons Attribution 4.0 International
• Link: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Description: This is the standard Creative Commons license that gives others maximum freedom to do what they want with the work as long as they credit the author.

Secondary language

• Language: English
• Title: Logistic regression and the problem of separation
• Keywords: logistic regression, maximum likelihood, small datasets, sparse datasets, separation, Firth's penalized likelihood