izpis_h1_title_alt

Logistična regresija in problem ločenosti
ID Šinkovec, Hana (Author), ID Kastelec, Damijana (Author), ID Bitežnik, Luka (Author)

.pdfPDF - Presentation file, Download (3,05 MB)
MD5: 6C3D2A6F076CD19A224427E02EF5CBCE
URLURL - Source URL, Visit https://journals.uni-lj.si/aas/article/view/19353/16396 This link opens in a new window

Abstract
Logistična regresija se uporablja za preučevanje povezanosti med binarno odzivno spremenljivko (nek dogodek se zgodi ali pa ne) in množico neodvisnih spremenljivk. Z modelom lahko napovemo verjetnosti dogodka za nove enote, pogojno na vrednosti neodvisnih spremenljivk. Poleg tega ocene parametrov modela, ki jih dobimo z metodo največjega verjetja, lahko interpretiramo kot logaritem razmerja obetov. Kadar so vzorci majhni ali dogodki, v kateri od skupin, ki določajo neodvisno spremenljivko, redki, se lahko zgodi, da algoritem po metodi največjega verjetja ne konvergira, ocene parametrov modela pa so posledično nesmiselne. Pojav se v statistiki imenuje »ločenost«. Ker programska oprema problema pogosto ne identificira, raziskovalci ločenost v praksi lahko prezrejo. Dobljeni rezultati raziskovalce lahko begajo ali pa jih napačno interpretirajo. S člankom zato želimo: motivirati uporabo logistične regresije za preučevanje povezanosti binarne odzivne spremenljivke z množico neodvisnih spremenljivk; bralcem predstaviti problem ločenosti na konkretnem primeru; pokaza-i, kako problem ločenosti premostiti.

Language:Slovenian
Keywords:logistična regresija, metoda največjega verjetja, majhni vzorci, redki dogodki, ločenost, Firthov tip penalizacije
Work type:Article
Typology:1.01 - Original Scientific Article
Organization:BF - Biotechnical Faculty
Publication status:Published
Publication version:Version of Record
Year:2024
Number of pages:10 str.
Numbering:Vol. 120, No. 3
PID:20.500.12556/RUL-163770 This link opens in a new window
UDC:311
ISSN on article:1854-1941
DOI:10.14720/aas.2024.120.3.19353 This link opens in a new window
COBISS.SI-ID:211015171 This link opens in a new window
Publication date in RUL:10.10.2024
Views:105
Downloads:279
Metadata:XML DC-XML DC-RDF
:
Copy citation
Share:Bookmark and Share

Record is a part of a journal

Title:Acta agriculturae Slovenica
Publisher:Biotehniška fakulteta, Oddelek za agronomijo in Oddelek za zootehniko, Biotehniška fakulteta, Oddelek za agronomijo in Oddelek za zootehniko, Univerza v Ljubljani, Biotehniška fakulteta, Založba Univerze v Ljubljani
ISSN:1854-1941
COBISS.SI-ID:219581184 This link opens in a new window

Licences

License:CC BY 4.0, Creative Commons Attribution 4.0 International
Link:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Description:This is the standard Creative Commons license that gives others maximum freedom to do what they want with the work as long as they credit the author.

Secondary language

Language:English
Title:Logistic regression and the problem of separation
Keywords:logistic regression, maximum likelihood, small datasets, sparse datasets, separation, Firth's penalized likelihood

Similar documents

Similar works from RUL:
Similar works from other Slovenian collections:

Back