Logistična regresija in problem ločenosti

Šinkovec, Hana (avtor), Kastelec, Damijana (avtor), Bitežnik, Luka (avtor)

Logistična regresija se uporablja za preučevanje povezanosti med binarno odzivno spremenljivko (nek dogodek se zgodi ali pa ne) in množico neodvisnih spremenljivk. Z modelom lahko napovemo verjetnosti dogodka za nove enote, pogojno na vrednosti neodvisnih spremenljivk. Poleg tega ocene parametrov modela, ki jih dobimo z metodo največjega verjetja, lahko interpretiramo kot logaritem razmerja obetov. Kadar so vzorci majhni ali dogodki, v kateri od skupin, ki določajo neodvisno spremenljivko, redki, se lahko zgodi, da algoritem po metodi največjega verjetja ne konvergira, ocene parametrov modela pa so posledično nesmiselne. Pojav se v statistiki imenuje »ločenost«. Ker programska oprema problema pogosto ne identificira, raziskovalci ločenost v praksi lahko prezrejo. Dobljeni rezultati raziskovalce lahko begajo ali pa jih napačno interpretirajo. S člankom zato želimo: motivirati uporabo logistične regresije za preučevanje povezanosti binarne odzivne spremenljivke z množico neodvisnih spremenljivk; bralcem predstaviti problem ločenosti na konkretnem primeru; pokaza-i, kako problem ločenosti premostiti.

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: logistična regresija, metoda največjega verjetja, majhni vzorci, redki dogodki, ločenost, Firthov tip penalizacije
• Vrsta gradiva: Članek v reviji
• Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
• Organizacija: BF - Biotehniška fakulteta
• Status publikacije: Objavljeno
• Različica publikacije: Objavljena publikacija
• Leto izida: 2024
• Št. strani: 10 str.
• Številčenje: Vol. 120, No. 3
• PID: 20.500.12556/RUL-163770
• UDK: 311
• ISSN pri članku: 1854-1941
• DOI: 10.14720/aas.2024.120.3.19353
• COBISS.SI-ID: 211015171
• Datum objave v RUL: 10.10.2024

Gradivo je del revije

• Naslov: Acta agriculturae Slovenica
• Založnik: Biotehniška fakulteta, Oddelek za agronomijo in Oddelek za zootehniko, Biotehniška fakulteta, Oddelek za agronomijo in Oddelek za zootehniko, Univerza v Ljubljani, Biotehniška fakulteta, Založba Univerze v Ljubljani
• ISSN: 1854-1941
• COBISS.SI-ID: 219581184

Licence

• Licenca: CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
• Povezava: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
• Opis: To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Naslov: Logistic regression and the problem of separation
• Ključne besede: logistic regression, maximum likelihood, small datasets, sparse datasets, separation, Firth's penalized likelihood