Methods for representing earthquake time series with networks

Koželj, Romi (avtor), Šubelj, Lovro (avtor), Bajc, Jure (avtor)

An earthquake is a natural phenomenon that occurs as a result of the internal dynamics of the Earth. It originates deep below the surface of the planet and cannot be predicted with our current knowledge. In this paper, we use a network analysis approach to analyze the characteristics and evolution of seismic activity over time. We implement several network models based on temporal and spatial interactions between earthquakes and on the assumption of self-similarity of seismic activity in selected geographic areas. We create sequences of networks generated in consecutive time windows and compare the networks between different models and time intervals. Additionally, we calculate a set of network structural characteristics and study their changes over time. The analysis shows that most models produce networks with such a structure that changes consistently with the intensity of seismic activity. Thus, based on the structural changes of networks, we can reliably identify the time windows with increased seismic activity.

• Jezik: Angleški jezik
• Ključne besede: network analysis, seismic activity, earthquakes, time series
• Vrsta gradiva: Članek v reviji
• Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
• Organizacija: FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko; FSD - Fakulteta za socialno delo ; PEF - Pedagoška fakulteta
• Status publikacije: Objavljeno
• Različica publikacije: Objavljena publikacija
• Leto izida: 2024
• Št. strani: 26 str.
• Številčenje: Vol. 48, no. 14
• PID: 20.500.12556/RUL-163684
• UDK: 004:550.34
• ISSN pri članku: 0350-5596
• DOI: 10.31449/inf.v48i14.5176
• COBISS.SI-ID: 210780675
• Datum objave v RUL: 10.10.2024

Gradivo je del revije

• Naslov: Informatica : an international journal of computing and informatics
• Skrajšan naslov: Informatica
• Založnik: Slovene Society Informatika
• ISSN: 0350-5596
• COBISS.SI-ID: 746244

Licence

• Licenca: CC BY 3.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 3.0 Nedoločena
• Povezava: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.sl
• Opis: Dovoljuje kopiranje in razširjanje vsebin v kakršnemkoli mediju in obliki. Dovoljuje remixanje, urejanje, predelava in vključevanje vsebine v lastna dela v vse namene, tudi komercialne. Primerno morate navesti avtorja, povezavo do licence in označiti spremembe, če so kakšne nastale. To lahko storite na kakršenkoli razumen način, vendar ne na način, ki bi namigoval na to, da dajalec licence podpira vas ali vašo uporabo dela. Ne smete uporabiti pravnih določil ali tehničnih ukrepov, ki bi pravno omejili ali onemogočilo druge, da bi storili karkoli, kar licenca dovoli.

Sekundarni jezik

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: analiza omrežij, potresna aktivnost, potresi, časovne vrste

Projekti

• Financer: ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
• Številka projekta: P5-0168
• Naslov: Družboslovna metodologija, statistika in informatika