Podrobno

Samodejno preverjanje pravilnosti podatkovnih modelov v pedagoškem procesu
ID Vrčon Zupan, Nejc (Avtor), ID Zrnec, Aljaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (3,95 MB)
MD5: 996D4B14CF0AA2CE5599C02CDFBED676

Izvleček
Naloga obravnava problematiko ročnega preverjanja modelov podatkovnih baz, ki je zamudno in nagnjeno k napakam. Cilj naloge je razviti orodje za avtomatizirano validacijo konceptualnih podatkovnih modelov, ki jih študenti ustvarjajo pri predmetu Podatkovne baze 2. Pristop temelji na uporabi programskega jezika Python za razvoj razčlenjevalnika, ki interpretira datoteke v formatu .cdm, ustvarjene z orodjem PowerDesigner, ter na implementaciji metod za preverjanje skladnosti modelov. Rezultati preverjanja so prikazani s pomočjo orodja PlantUML, ki omogoča vizualizacijo in identifikacijo napak v podatkovnih modelih. Najpomembnejši rezultat naloge je uspešno razvito orodje, ki poenostavi proces preverjanja modelov, izboljša kakovost izobraževanja in omogoča hitrejše iteracije pri načrtovanju podatkovnih baz.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:ER model, Konceptualni podatkovni model, PlantUML, PowerDesigner, Podatkovna baza
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2024
PID:20.500.12556/RUL-161748 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:213422083 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:13.09.2024
Število ogledov:280
Število prenosov:74
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
VRČON ZUPAN, Nejc, 2024, Samodejno preverjanje pravilnosti podatkovnih modelov v pedagoškem procesu [na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 26 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=161748
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Automatic validation of data models in the educational process
Izvleček:
The thesis addresses the issue of manually checking database models, which is time-consuming and prone to errors. The objective of the task is to develop a tool for automated validation of conceptual data models created by students in the Database 2 course. The approach is based on using the Python programming language to develop a parser that interprets files in the .cdm format, created with PowerDesigner, and on implementing methods for validating model compliance. The validation results are displayed using the PlantUML tool, which allows for visualization and identification of errors in the data models. The most important outcome of the task is a successfully developed tool that simplifies the process of checking models, improves the quality of education, and enables faster iterations in database design.

Ključne besede:ER model, Conceptual data model, PlantUML, PowerDesigner, Database

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Dynamic measurements using FDM 3D-printed embedded strain sensors
  2. Upgrading the printing quality of budged FDM 3D printer
  3. Quality of polycarbonate joint welded with resistive wire
  4. System for automatic removal of products from a 3D printer
  5. Mechanical properties of 3D printed part from PLA material
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Analysis of the influence of the charging system on the performance by downsizing tgdi engine
  2. ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF ROAD ACCESS POINTS DENSITY TO TRAFFIC SAFETY
  3. From idea to innovation with use of appropriate technologies
  4. The influence of binder type on the properties of 3d printed polymer bonded magnets
  5. PREPARING MODELS FOR 3D - PRINTING

Nazaj