Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Flat specimen shape recognition based on full-field optical measurements and registration using mapping error minimization method
ID
Maček, Andraž
(
Avtor
),
ID
Urevc, Janez
(
Avtor
),
ID
Halilovič, Miroslav
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(3,05 MB)
MD5: EDF9A43232B43AAF1610C1ECEC030B07
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.sv-jme.eu/sl/article/alignment-of-modelling-and-full-field-measurement-data-for-material-characterisation-of-planar-specimens/
Galerija slik
Izvleček
In the paper, an alignment methodology of finite element and full-field measurement data of planar specimens is presented. The alignment procedure represents an essential part of modern material response characterisation using heterogeneous strain-field specimens. The methodology addresses both the specimen recognition from a measurement`s image and the alignment procedure and is designed to be applied on a single measurement system. This is essential for its practical application because both processes, shape recognition and alignment, must be performed only after the specimen is fully prepared for the digital image correlation (DIC) measurements (white background and black speckles) and placed into a testing machine. The specimen can be observed with a single camera or with a multicamera system. The robustness of the alignment method is presented on a treatment of a specimen with a metamaterial-like structure and compared with the well-known iterative closest point (ICP) algorithm. The performance of the methodology is also demonstrated on a real DIC application.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
full-field measurements
,
digital image correlation
,
specimen shape recognition
,
surface registration
,
iterative closest point
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FS - Fakulteta za strojništvo
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2021
Št. strani:
Str. 203-213, SI 29
Številčenje:
Vol. 67, no. 5
PID:
20.500.12556/RUL-160891-bb0ca5c8-fac0-581c-319b-08adcbafae11
UDK:
539.37:004.932(045)
ISSN pri članku:
0039-2480
DOI:
10.5545/sv-jme.2021.7111
COBISS.SI-ID:
65014787
Datum objave v RUL:
05.09.2024
Število ogledov:
73
Število prenosov:
39
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
Strojniški vestnik
Skrajšan naslov:
Stroj. vestn.
Založnik:
Zveza strojnih inženirjev in tehnikov Slovenije [etc.], = Association of Mechanical Engineers and Technicians of Slovenia [etc.
ISSN:
0039-2480
COBISS.SI-ID:
762116
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Naslov:
Prepoznava oblike planih preizkušancev z uporabo optičnih metod merjenja celotnih polj deformacij in poravnava oblike z uporabo minimizacije odstopanja preslikave
Ključne besede:
meritve polja deformacij
,
korelacija digitalnih slik
,
prepoznava oblike preizkušanca
,
poravnava oblik
,
inverzna identifikacija
,
heterogeno polje deformacij
Projekti
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0263
Naslov:
Mehanika v tehniki
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj