izpis_h1_title_alt

Rudarjenje razpoloženja na komentarjih rtvslo.si : diplomsko delo
ID Škoda, Brina (Avtor), ID Lavbič, Dejan (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,62 MB)
MD5: C8A680247FB9211F1CC7CE9466BACEC1

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:rudarjenje razpoloženja, rudarjenje mnenj, podatkovno rudarjenje, strojno učenje, obdelava naravnega jezika, metoda podpornih vektorjev, naivni Bayes, maksimalna entropija, klasifikacija, zlati standard, značilke, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:B. Škoda
Leto izida:2013
Št. strani:57 str.
PID:20.500.12556/RUL-157626 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:10128724 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:26.05.2024
Število ogledov:68
Število prenosov:8
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Sentiment analysis on rtvslo.si user comments
Ključne besede:opinion mining, sentiment analysis, natural language processing, data mining, machine learning, SVM, maximum entropy, naive Bayes, classification, gold standard, features, computer science, computer and information science, diploma

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj