Ocenjevanje pomembnosti atributov iz uspešnosti učnih algoritmov na vzorcih atributnega prostora : diplomsko delo

Weiss, Gregor (avtor), Zupan, Blaž (mentor)

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: nadzorovano strojno učenje, ocenjevanje pomembnosti atributov, vzorčenje atributnega prostora, posplošitev metode z ovojnico, računalništvo, računalništvo in informatika, računalništvo in matematika, univerzitetni študij, diplomske naloge
• Vrsta gradiva: Diplomsko delo
• Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
• Organizacija: FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
• Kraj izida: Ljubljana
• Založnik: G. Weiss
• Leto izida: 2011
• Št. strani: 78 str.
• PID: 20.500.12556/RUL-156995
• UDK: 004(043.2)
• COBISS.SI-ID: 8300628
• Datum objave v RUL: 26.05.2024

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Naslov: Attribute scoring based on performance of an learning algorithm on samples of attribute space
• Ključne besede: supervised machine learning, estimating attribute importance, sampling of attribute space, computer science, computer and information science, computer science and mathematics, diploma