Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Roughness parameters with statistical analysis and modelling using artificial neural networks after finish milling of magnesium alloys with different edge helix angle tools
ID
Zagorski, Ireneusz
(
Avtor
),
ID
Kulisz, Monika
(
Avtor
),
ID
Szczepaniak, Anna
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(3,80 MB)
MD5: F728A12A3C31902C37F096205FCE7D8D
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.sv-jme.eu/sl/article/roughness-parameters-with-statistical-analysis-and-modelling-using-artificial-neural-networks-after-finish-milling-of-magnesium-alloys-with-different-edge-helix-angle-tools/
Galerija slik
Izvleček
The paper presents the results of a study investigating the roughness parameters Rq, Rt, Rv, and Rp of finished-milled magnesium alloys AZ91D and AZ31B. Carbide end mills with varying edge helix angles were used in the study. Statistical analysis was additionally performed for selected machining conditions. In addition, modelling of selected roughness parameters on the end face for the AZ91D alloy was carried out using artificial neural networks. Results have shown that the tool with λs = 20° is more suitable for the finish milling of magnesium alloys because its use leads to a significant reduction in surface roughness parameters with increased cutting speed. Increased feed per tooth leads to increased surface roughness parameters. Both radial and axial depth of cut has an insignificant effect on surface roughness parameters. It has been proven that finish milling is an effective finishing treatment for magnesium alloys. In addition, it was shown that artificial neural networks are a good tool for the prediction of selected surface roughness parameters after finishing milling of the magnesium alloy AZ91D.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
magnesium alloys
,
finish milling
,
roughness
,
surface quality
,
statistical analysis
,
artificial neural networks
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FS - Fakulteta za strojništvo
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2024
Št. strani:
Str. 27-41
Številčenje:
Vol. 70, no. 1/2
PID:
20.500.12556/RUL-154755
UDK:
620.1
ISSN pri članku:
0039-2480
DOI:
10.5545/sv-jme.2023.596
COBISS.SI-ID:
187155203
Datum objave v RUL:
29.02.2024
Število ogledov:
355
Število prenosov:
36
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
Strojniški vestnik
Skrajšan naslov:
Stroj. vestn.
Založnik:
Zveza strojnih inženirjev in tehnikov Slovenije [etc.], = Association of Mechanical Engineers and Technicians of Slovenia [etc.
ISSN:
0039-2480
COBISS.SI-ID:
762116
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Naslov:
Uporaba statistične analize in modeliranja za določitev parametrov hrapavosti po končni obdelavi magnezijevih zlitin z orodji z variabilnim kotom vijačnice
Ključne besede:
magnezijeve zlitine
,
končna obdelava
,
hrapavost
,
kakovost površin
,
statistična analiza
,
umetne nevronske mreže
Projekti
Financer:
Drugi - Drug financer ali več financerjev
Številka projekta:
FD-20/IM5/138
Financer:
Drugi - Drug financer ali več financerjev
Številka projekta:
FD-20/IM-5/061
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj