izpis_h1_title_alt

Verjetnostno modeliranje in posodabljanje modelov visokih lesenih stavb
ID Kurent, Blaž (Avtor), ID Brank, Boštjan (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Friedman, Noemi (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (36,15 MB)
MD5: 246C652A05AAC8631425616C1EDD6E8B

Izvleček
Tehnološki napredek pri lesenih konstrukcijskih elementih je privedel do večje priljublje\-nosti srednje visokih in visokih lesenih stavb. Vodilni kriterij za projektiranje takih stavb je pogosto uporabna ustreznost stavbe pri vibracijah, ki jih povzroča veter. Natančni modeli končnih elementov za napovedovanje njihovih modalnih lastnosti (t.j. lastne frekvence in oblike) so ključni za projektiranje stavb, ki izpolnjujejo sedanja merila uporabnosti. Gradbeni inženirji morajo sprejeti določene predpostavke o tem, kaj vključiti v konstrukcijsko modeliranje. Izkazalo se je namreč, da elementi, ki običajno veljajo za nekonstrukcijske (predelne stene, mavčne plošče, estrih, fasada idr.), delujejo konstrukcijsko in lahko bistveno vplivajo na modalne lastnosti lesenih stavb. V tej disertaciji so predstavljene tri študije primerov lesenih stavb, za katere so bili razviti modeli končnih elementov. Z uporabo eksperimentalnih modalnih lastnosti so bili modeli posodobljeni, da bi spoznali učinke različnih gradbenih elementov. Uporabljen je bil verjetnostni okvir, zasnovan na Bayesovem sklepanju, z namenom upoštevanja negotovosti v formulaciji. Razvit je bil nadomestni model na podlagi polinomske razširitve kaosa. Ta omogoča časovno učinkovitejše izvajanje stohastičnih analiz, kot so kvantifikacija negotovosti, analiza občutljivosti in vzorčenje posteriorne verjetnosti z Markovsko verigo Monte Carlo. Deterministični in verjetnostni pristop sta bila primerjana in ocenjena glede na njuno uspešnost.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:lesene stavbe, vetrna obtežba, model končnih elementov, modalna analiza, nadomestni model, kalibracija modela, verjetnostno posodabljanje modela, občutljivostna analiza, kvantifikacija negotovosti
Vrsta gradiva:Doktorsko delo/naloga
Organizacija:FGG - Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
Leto izida:2023
PID:20.500.12556/RUL-152918 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:12.12.2023
Število ogledov:578
Število prenosov:86
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Probabilistic Modelling and Model Updating of Tall Timber Buildings
Izvleček:
Technological advances in engineered timber structural elements have led to an increase in the popularity of mid-rise and high-rise timber buildings. The governing design criterion of such buildings is very often serviceability under wind-induced vibration. Accurate finite element models for predicting their modal properties (i.e. natural frequencies and mode shapes) are crucial for designing buildings that satisfy the current serviceability criteria. It is a challenge for structural engineers to decide what to include in the structural modelling. This is because elements that are typically considered non-structural (partition walls, plasterboards, screed, façade, etc.) have been shown to act structurally and can significantly influence the modal properties of timber buildings. This thesis presents three case studies of timber buildings, where finite element models were developed. Using experimental modal properties, the models were updated to learn about the as-built stiffness characteristics of the analysed buildings. A probabilistic framework based on Bayesian inference was applied to account for the uncertainties. A polynomial chaos expansion was used to develop a surrogate model allowing for a more time-efficient conducting of stochastic analyses such as uncertainty quantification, sensitivity analysis, and Markov chain Monte Carlo posterior sampling. Deterministic and probabilistic approaches were compared and assessed for their effectiveness.

Ključne besede:timber buildings, wind load, finite element model, modal analysis, surrogate model, model calibration, probabilistic model updating, sensitivity analysis, uncertainty quantification

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj