Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Data on 33 years of erroneous usage of rainfall erosivity equations
ID
Bezak, Nejc
(
Avtor
),
ID
Lebar, Klaudija
(
Avtor
),
ID
Huang, Yu-Chieh
(
Avtor
),
ID
Chen, Walter
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(1006,67 KB)
MD5: 15BF0301115530FF530ED020B32F7D6B
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.mdpi.com/2306-5729/8/5/75
Galerija slik
Izvleček
This paper describes the data gathered for a paper published in Earth-Science Reviews (DOI: 10.1016/j.earscirev.2023.104339) to address the problem of studies using incorrect equations to calculate rainfall erosivity (R factor), which can lead to issues related to land degradation, soil productivity loss, and biodiversity loss. The aim was to locate articles containing the incorrect equations and create a relational database that could be used to perform an in-depth analysis of the errors. Because the search target is an equation, it is impossible to directly query any literature database for the articles that contain the incorrect R equations. Therefore, a manual search of multiple databases was conducted. Subsequently, the literature search was broadened to identify the origin of the misuse of the R equations, and SQL (Structured Query Language) queries were formulated to understand why the errors continued to persist for a minimum of 33 years. The resulting entity-relationship-based Microsoft Access database was determined to be a valuable tool for performing in-depth analysis. It can be used to add incorrect studies and perform further analysis. It is suggested that further research should be conducted to determine the extent of the impact of these errors on soil erosion, ecosystems, and the environment.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
relational database
,
empirical R equation
,
rainfall erosivity
,
land degradation
,
climate change
,
environmental education
,
soil erosion
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.03 - Drugi znanstveni članki
Organizacija:
FGG - Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2023
Št. strani:
4 str.
Številčenje:
Vol. 8, iss. 5, art. 75
PID:
20.500.12556/RUL-146468
UDK:
556.5
ISSN pri članku:
2306-5729
DOI:
10.3390/data8050075
COBISS.SI-ID:
150793987
Datum objave v RUL:
02.06.2023
Število ogledov:
492
Število prenosov:
39
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
Data
Skrajšan naslov:
Data
Založnik:
MDPI AG
ISSN:
2306-5729
COBISS.SI-ID:
526325273
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
hidrologija
,
baza podatkov
,
empirična R enačba
,
erozivnost padavin
,
degradacija tal
,
sprememba podnebja
,
okoljska vzgoja
,
erozija tal
Projekti
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0180
Naslov:
Vodarstvo in geotehnika: orodja in metode za analize in simulacije procesov ter razvoj tehnologij
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
J6-4628
Naslov:
Vrednotenje hibridne infrastrukture za zmanjševanje ogroženosti pod vplivom podnebnih sprememb
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj