Podrobno

Izzivi predagoškega [!] dela pri poučevanju trobente : magistrska naloga
ID Kravcar, Matej (Avtor), ID Gradišnik, Jure (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,62 MB)
MD5: 1AE6172E87683C5DAA43CD72012970F5

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:trobenta, poučevanje trobente, pedagoško delo, izzivi, komunikacija, glasbeno šolstvo, pouk na daljavo, raziskava
Vrsta gradiva:Magistrsko delo
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:AG - Akademija za glasbo
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[J. Gradišnik]
Leto izida:2022
Št. strani:31 str.
PID:20.500.12556/RUL-146070 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:780.8:780.646.1:34
COBISS.SI-ID:114929411 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:18.05.2023
Število ogledov:755
Število prenosov:88
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
KRAVCAR, Matej, 2022, Izzivi predagoškega [!] dela pri poučevanju trobente : magistrska naloga [na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : J. Gradišnik. [Dostopano 18 maj 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=146070
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Umetna inteligenca v bioinženirstvu
  2. Ugotavljanje efekta različnih majic na posnetke koron prstov s Kirlianovo kamero
  3. Raziskovanje digitalizacije v različnih gospodarskih dejavnostih: primerjalna študija štirih podjetij
  4. Priporočilni sistem za slovenske elektronske knjige
  5. Jezik in umetna inteligenca
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Digitalna transformacija v zdravstvu
  2. Vpliv umetne inteligence na prihodnost modne fotografije
  3. Klasificiranje s pomočjo podatkovne gravitacije
  4. Podatkovni kanjoni, pristop strojnega učenja za potrebe razložljive umetne inteligence
  5. Induktivno učenje iz opazovanj

Nazaj