Uporaba sodobnih jezikovnih tehnologij v pravni industriji je potrebna, da se ta lažje spopade z velikimi količinami besedila, ki ga proizvede. Učinkovito iskanje je ena izmed ključnih rešitev, ki dovoljuje uporabnikom, da svoje delo upravljajo bolje in hitreje. Z boljšim zavedanjem konteksta lahko moderni pristopi izboljšajo mnogo funkcij povezanih z iskanjem.
Kot rešitev predlagamo arhitekturo na osnovi nevronske mreže transformer, ki z uporabo dveh prekritih kodirnikov ustvari predstavitev dokumenta. Testirali smo tri modele z različnimi nivoji prekrivanja in eden model katerega informiramo o relativni lokaciji segmenta znotraj dokumenta. Med njimi na validacijski množici nismo zaznali razlik, zato smo za ročno testiranje uporabili najbolj dodelan model. V ročnem testiranju na nalogi predlaganja podobnih dokumentov, primerjamo naš izbrani model z modelom doc2vec.
Rezultati kažejo, da je model doc2vec primerenejši za uporabo na testiranem problemu. Testiranje je pokazalo pomanjkljivosti predlaganega modela, še posebej v smislu predstavitve podobnosti, ki se ne ujema z zahtevanim v kontekstu priporočanja podobnih pravnih besedil.
|
